パリAIアクションサミット2025AIはどのように仕事の未来を再定義し、サプライチェーンプランニングに何を意味するのか？

先週、AIアクション・サミット2025がパリで開催され、世界のリーダー、CEO、AIの専門家が集まり、人工知能がどのように産業を変革していくかを議論した。議論の多くは、AIの倫理、ガバナンス、投資に焦点が当てられたが、最大の収穫のひとつは、AIが仕事、意思決定、労働構造をどのように再構築しつつあるのかという仕事の未来だった。

私はこのサミットに直接参加したわけではないが、このイベントを注視していた。数十年にわたりサプライチェーン・オペレーションを率い、最近ではデジタル・トランスフォーメーションに注力してきた者として、AIの急速な進化がサプライチェーン・プランニングにどのような影響を与えるのかに特に関心があった。

ひとつはっきりしているのは、 AIがすべてのプランナーに取って代わるのではなく、プランナーの働き方を再定義しているということだ。

AIと仕事の未来：グローバルな優先課題

サミットの主要テーマは、AIを活用した意思決定は今や経済的に必要不可欠であるということだった。フランスのエマニュエル・マクロン大統領は、AI投資に1090億ユーロを投じると発表し、AIはオプションではなく、国際競争力にとって不可欠であることを強調した。

Harnessing AI for the Future of Work」パネルでは、AIがいかに反復作業を自動化し、人々がより価値の高い意思決定に集中できるようにするかに焦点が当てられた。

これはまさに、従来の手法に頼っていたサプライチェーン計画で起こっていることだ：

• スプレッドシートと手動調整
• すぐに時代遅れになる静的な予測
• レガシーシステムを維持するために、高価なシステムアナリスト

こうした非効率性は意思決定を遅らせ、サプライチェーンをプロアクティブなものではなくリアクティブなものにしている。これらは、AIを活用した変革の機が熟している数多くのサプライチェーン・プランニング分野のほんの一部です。

これは、コスメティカ・ラボがketteQのAI主導型プランニング・ソリューションを導入して複雑な需要予測を自動化し、スプレッドシートへの依存を減らして敏捷性を向上させたことを思い出させる。

サプライチェーンの人材不足-そしてAIはいかにそのギャップを埋めるか

AIの進歩以前から、サプライチェーン・プランニングは世界的な人材不足に直面していた。企業は重要な役割の充足に苦慮しており、問題は深刻化している。需要を満たすだけの有能な人材がいないのだ。‍

• サプライ・チェーン・プランナーの不足
  在庫、需要シフト、供給途絶のバランスを取れるプランナーの確保に企業は苦慮している。

• レガシー・プランニング・システムのシステム・アナリスト不足
  多くの企業がレガシー・プランニング・ツールに依存しており、その設定と保守には高度に専門化されたアナリストを必要としている。このような専門家は不足しており、コストも高いため、迅速な拡張や適応が困難である。

残念なことに、これでは多くの企業が、熟練した専門家の減少に直面しながらも、多大な労力を必要とするマニュアル偏重のプランニング・モデルから抜け出せなくなってしまう。

私はketteQのエグゼクティブ・アドバイザリー・ボードと仕事をする中で、この課題を目の当たりにしています。エキサイティングなのは、AIを活用したプランニングが、AIと人間のプランナーの協業を可能にすることで、こうした人材不足をすでに解決していることだ。

AIエージェント＋人間プランナー：あらゆる可能性に対応するプランニング

AIサミットで最も大きな収穫のひとつは、AIを搭載したエージェントがいかに業界全体の意思決定を変革しているかということだった。これと同じ変化がサプライチェーン・プランニングでも起きている。

単一の静的な計画に依存するのではなく、ketteQのPolymatiQ™のような最新のAI駆動型ソリューションは、AIが何千もの可能な未来を継続的に評価する、マルチパス、シナリオベースのアプローチを可能にします。

• AIは何千ものシミュレーションを実行し、プランナーは決断を下す前にさまざまな戦略を試すことができる。
• AIは重要な意思決定を自動化し、高価なシステムアナリストへの依存を減らす。
• AIが リアルタイムで最適化された レコメンデーションを提示 し、プランナーがよりスマートで迅速な選択を行えるよう支援する。

AIを活用した変革のもう1つの例は、Trimble Transportation社がketteQを利用して需要計画プロセスを強化し、手作業による予測からAIを活用した最適化へと移行したことです。  

その結果は？予測精度の向上、サービスレベルの改善、コストの削減。

一発勝負のプランニングからAI主導のアジリティへ

従来のサプライチェーン・プランニングは、単一の静的な予測に依存していた。

AIを活用したプランニング・システムは、次のような点で異なる働きをする：

• ビジネスを単一の予測に固定するのではなく、複数の可能性のある未来を評価する。

• 需給と在庫のバランスを継続的に最適化する。

• リアルタイムの適応性を可能にすることで、混乱が発生したときにビジネスが迅速にピボットできるようにする。

ジョンソンコントロールズは、ketteQを活用して、硬直的なプランニングからAIを活用した適応的なサプライチェーン戦略へと移行した。その結果は？グローバルな可視性が向上し、過剰在庫が削減され、オペレーションが合理化されました。

仕事の未来はAIに取って代わられるのではなく、AIによって拡張される

AIアクション・サミットは、サプライチェーンリーダーシップに携わる私たちの多くがすでに知っていることを補強した：

AIはプランナーに取って代わるものではなく、プランナーをより効果的にするものだ。

• AIはスプレッドシートや静的予測への依存を排除する。

• AIは高価なシステムアナリストの必要性を減らす。

• AIを活用したエージェントによって、企業は1つの固定的な予測だけでなく、あらゆる可能性を考慮した計画を立てることができる。

私は、ketteQのエグゼクティブ・アドバイザリー・ボードでの仕事を通じて、AIを活用したプランニングがすでにビジネスを変革していることを目の当たりにしてきました。

AIを活用したプランニング・ソリューションを採用する企業は、競争力を大幅に高め、サプライチェーンの回復力の次の時代をリードするだろう。

AIは私たちの働き方を再定義し、サプライチェーンをより俊敏で、効率的で、回復力のあるものにしている。AIを活用したプランニングを採用する企業は、サプライチェーンの卓越性の次の時代をリードすることになるでしょう。AIが貴社のプランニング戦略をどのように強化できるかをお知りになりたいですか？ぜひご連絡ください！