ketteQ 需要計画

品目、サイト、顧客、チャネル、ビジネスユニットなど、あらゆる階層レベルで最も正確な統計的予測手法を自動的に適用し、より良いプランニングの意思決定を促進する信頼性の高い予測を実現します。

高度な機械学習アルゴリズムを活用してパターンと傾向を特定し、PolymatiQ™によるベストフィット分析を通じて特定のデータに合わせた正確な予測を提供します。

PythonからMeta、AWSなど、ketteQのプラグイン式ベストフィット予測APIを使用して、様々なオープンソースまたは独自の予測手法を統合し、柔軟で堅牢な予測プロセスを実現します。

政府政策、経済情勢、業界指標など、当社の既成概念にとらわれない外部変数を使用し、需要に影響を与えるさまざまなラグにおける因果関係を自動的に考慮することで、予測精度を向上させる。

リアルタイムの販売機会とパイプラインのデータ相関を活用し、在庫を市場ダイナミクスに合わせることで、最適な結果を導く。

短期的な需要シグナルを捕捉し、ほぼリアルタイムで予測を調整することで、市場の変化に迅速に対応し、予測誤差を低減します。

製品、市場動向、販売予測などの過去のデータを発売戦略に取り入れることで、新製品の導入と段階的廃止を自信を持って計画することができます。

販売、在庫レベルを最適化し、収益を最大化するために、ターゲットを絞ったプロモーションを通じて需要に影響を与え、予測を適宜調整する。

データのアップロード、調整、チーム横断的な合意形成のための使いやすいツールで予測プロセスを合理化します。

リアルタイムアラートと直感的なダッシュボードにより、需要計画活動、パフォーマンス、改善の機会を包括的に把握し、常に情報を入手することができます。

予測精度とバイアスを自動的に監視・追跡し、改善すべき箇所をピンポイントで特定することで、時間の経過とともにプランニングが改善されるようにします。

AI/ML機能を使って定型業務を自動化することで、プランナーはビジネスの成長を促進する戦略的活動に専念することができます。

関連するすべてのバージョンの予測を把握することで、すべての主要な利害関係者からの意見を反映した統一された正確な需要計画を作成するために、部門を超えたコラボレーションを促進する。

ビジネス・ユニット、チャネル、顧客、アイテム、サイトなど、複数の次元にわたって予測を行い、ハイレベルなインサイトと詳細なインサイトの両方を得ることができます。

予測における不確実性を考慮するために、階層的シナリオプランニングと確率論的手法を用いて、さまざまな市場環境に備える。

マルチホライズン予測機能により、短期から長期まで、さまざまな計画タイムフレームに対応し、包括的で俊敏なプランニングを実現します。

FVA分析により、異なる予測バージョンがビジネス成果に与える影響を自動的に評価し、精度の向上、バイアスの低減、継続的な改善の推進を支援します。