サプライチェーンの世界では、データを処理するだけでなく、人間の介入を最小限に抑えながら能動的に感知し、適応し、行動するシステムであるエージェント型AIの力に目覚めつつある。しかし、「エージェント型AI」に名前がつき、サプライチェーン・プランニングの対話の場に登場するずっと前から、ketteQはすでにそれを構築していた。

カスタマーサービスから金融、サイバーセキュリティに至るまで、意思決定を自動化し、業務を最適化するAI駆動型エージェントの導入が急速に進んでいる。セールスフォースはこのシフトに全面的に関与しており、ビジネスの生産性とインテリジェンスの向上を支援するAI搭載アシスタントのビジョンであるAgentForceでAIを倍増させている。マーク・ベニオフ氏は、Salesforceはいつか「AgentForce」と改名される可能性さえ示唆しており、これは業界全体でエージェント型AIの重要性が高まっていることを物語っている。  

ketteQはこのカーブを先取りしています。Salesforce上に構築されたketteQは、AIエージェントのパワーをサプライチェーンプランニングにもたらし、企業の予測、計画、適応方法を変革します。私たちのアプローチの中核にあるPolymatiQ™は、革新的なエージェント型AIソルバーで、継続的に学習し、自己調整し、リアルタイムでサプライチェーンの意思決定を最適化するように設計されています。PolymatiQは、硬直したルールや静的なパラメータに依存するレガシーな計画システムとは異なり、エージェント型AIシステムのインテリジェンスと自律性で動作し、企業が混乱に対応するだけでなく、混乱を先取りすることを保証します。  

Agentic AI in Action：ketteQのお客様がPolymatiQをどのように使用しているか

多くの企業がいまだに時代遅れの手作業によるプランニング・プロセスに取り組んでいる一方で、先進的な企業はすでにエージェント型AIへの飛躍を遂げている。  

ジョンソンコントロールズ社は、PolymatiQを使用して、何千もの部品センターと配送センターにおける予測と在庫決定を自動化している。このシステムは、リアルタイムの需要と供給のシグナルに基づいて継続的に自己調整し、手作業によるオーバーライドや硬直的な計画パラメータによる非効率を排除します。  

NCR VoyixはPolymatiQを採用し、需要計画を強化し、注文処理の精度を向上させました。PolymatiQは、時代遅れの手作業で管理された予測に頼る代わりに、マルチパスシミュレーションを実行し、常に予測を改善し、顧客の需要シフトに適応します。  

Carrier社は、分散化された手作業によるプランニングプロセスから、PolymatiQを活用したグローバルなAI主導のサプライチェーン・センター・オブ・エクセレンスへと移行しました。その結果は？在庫レベルの削減とフルフィルメント率の向上により、ビジネスが2桁成長しました。  

ACG（アライアンス・コンシューマー・グループ）は、PolymatiQをSalesforceと統合し、Sales Cloudにおける約束日の自動化を実現した。リードタイムを推測する代わりに、PolymatiQは最適な納期を数秒で決定します。  

これらの企業は未来の到来を待っているのではなく、すでにエージェント型AIの変革力を体験しているのです。これらの企業や他の企業がどのような変革的価値を得ているかについては、当社の顧客成功事例をご覧ください。

問題：従来のサプライチェーン・プランニングに主体性が欠けている理由

ほとんどのレガシー・プランニング・ツールは、事前に定義されたルール、固定されたプランニング・パラメータ、サイロ化されたデータに基づいて運用されている。地政学的な変化、サプライヤーの遅延、突然の需要急増など、混乱が発生した場合、これらのシステムは動的に適応することができません。その代わりに、手作業による介入、回避策、大規模な再計画が必要となり、収益の損失、過剰在庫、在庫切れを招く。  

このような消極的なアプローチは非効率であるだけでなく、リスクが高い。動きの速い今日の世界では、ビジネスには、静的で時代遅れの計画アプローチ以上のものが必要である。考え、学び、行動するシステムが必要なのだ。  

ketteQの違い：初日から適応力を発揮

私たちは、従来のプランニング・ソリューションの限界を深く理解した上で、プランニング・プラットフォームを設計しました。このソルバーは、単にベストパスを計算するだけでなく、マルチパスシミュレーション、確率的モデリング、適応的シナリオ分析を通じて、動的にベストパスを発見します。  

PolymatiQはなぜエージェント型AIなのか？

セルフ・チューニング・シナリオ - PolymatiQは、ユーザーがパラメータを定義するのを待つことはありません。PolymatiQは常にモデルを改良し、リアルタイムのデータに基づいて最適な決定を下します。  

問題解決の自動化 - PolymatiQは、プランナーが手動でパラメータを調整する代わりに、パターン、リスク、機会をプロアクティブに検出し、混乱が発生する前に最適化されたソリューションを提供します。 インテリジェントな意思決定の実行 - 単に結果を提案するだけでなく、リアルタイムの軌道修正と推奨を提供することで、人による常時監視の必要性を低減します。  

エージェントAI：すでに動き始めたサプライチェーンの未来

業界は今まさにAIによる自動化の価値を認識しつつあるが、ketteQは何年も前からこの未来をエンジニアリングしてきた。PolymatiQはエージェント型AIの原理を具現化し、輸送における自動運転システムと同様の適応性とインテリジェンスを備えたサプライチェーンの機能を実現します。  

セールスフォースがAIエージェントをAgentForceを含むビジョンの中心に据えていることや、ベニオフが大胆なブランド再構築の可能性を示唆していることから、このシフトが単なる誇大広告でないことは明らかだ。これはビジネスの次の進化なのだ。  

半自律的なサプライ・チェーン・プランニングへのシフトは遠い夢ではなく、今まさに起こっている。そして、それはまずketteQで起こっている。  

AIを活用したソリューションがグローバル・サプライチェーンに与える影響についてどうお考えですか？あなたの洞察を以下のコメントで共有してください！  

見出し1

見出し2

見出し3

見出し4

見出し5

見出し6

労働時間や賃金は、その時々の状況によって変化するものです。その結果、このような労働をすることになったのである。Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

ブロック引用

オーダーリスト

1. 項目 1
2. 項目 2
3. 項目 3

順序なしリスト

• 項目 A
• アイテムB
• 項目C

テキストリンク

太字

強調

^{上付き文字}

_添え字