ChatGPTはサプライチェーン業界を真に変革するか？オープンAIの約束と予言

企業、業界、消費者の関心事など、あらゆる分野で、ChatGPTに関する話題と好奇心は、オープンソースAIが世界にもたらす可能性の新たな夜明けを、ほぼすべての人が期待しています。サプライチェーンのリーダーたちも同様で、サプライチェーンのオペレーションを変革する新しい可視性、能力、ツールを提供するOpenAIの能力に、熟した可能性を見出しています。しかし、ChatGPTの新時代は実現するのでしょうか？どのくらいで実現するのでしょうか？そして、企業はどのように準備すればよいのでしょうか？

ポテンシャルの約束

確かに、AIシステム「ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）」は、サプライチェーンの効率化を推進し、リアルタイムデータによる可視性の大幅な向上、コミュニケーションの合理化、業務の最適化といった大きな可能性を持っています。

サンフランシスコに拠点を置くOpen AIが2022年11月に立ち上げたChatGPTは、これまで想像もつかなかった方法で人工知能（AI）の力を引き出し、少なくとも簡単な質問とクリックでは利用できない新しいカテゴリーのツールを紹介するものです。

輸送や保管から配送、流通、カスタマーエクスペリエンスに至るまで、オープンAI機能は、データと情報のスピードと可用性を変革することで生産性と収益性を高めることができます。

実際、ChatGPT自身がサプライチェーン業界をゲームチェンジする可能性について、次のように語っています。

ChatGPTとOpenAIは、様々な分野での効率化、コスト削減、精度向上など、サプライチェーン業界に大きな影響を与える可能性があります。ここでは、ChatGPTとOpenAIがサプライチェーン業界に与える可能性のある影響についてご紹介します：

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• 需要予測です： ChatGPTとOpenAIは、ソーシャルメディアやニュースなど、一般に公開されている様々なソースからのデータを分析し、正確な需要予測を提供することができます。これにより、サプライチェーン企業の在庫管理の最適化やコスト削減を支援することができます。
• ルートの最適化ChatGPTとOpenAIは、機械学習アルゴリズムを用いることで、サプライチェーン企業の配送ルートの最適化を支援します。これにより、輸送コストを削減し、配送時間を改善することができます。
• カスタマーサービスを実現します： ChatGPTとOpenAIを搭載したチャットボットは、お客様にパーソナライズされたサポートやよくある質問に対する回答を提供することができます。これにより、顧客満足度を向上させ、カスタマーサービス担当者の作業負担を軽減することができます。
• 品質管理を行う： ChatGPTやOpenAIは、センサーなどのデータを解析して、品質問題をリアルタイムで把握することができます。これにより、サプライチェーン企業は、品質問題が大きな問題に発展する前に発見し、修正することができます。 .

ChatGPTは全体として、OpenAIはデータ分析、プロセスの自動化、顧客サービスの改善といった新しい方法を提供することで、サプライチェーン業界に革命を起こす可能性があると述べています。

業界関係者もそう思っている。

プロとプログレゴスティックス

COVID-19パンデミック後、世界のサプライチェーンは慢性的な混乱と闘い続けています。このため、サプライチェーン事業者は、自分たちの盲点をより深く見つめ、トラブルを予測し管理する能力を向上させ、現在と将来のためにシステムをよりよく準備し補強するための技術に投資する必要に迫られています。

収益性が左右される中、問題を回避し、発生した問題に迅速に対応する能力を持つことは、あらゆる業種の組織にとって競争上の優位性をもたらすことができます。ChatGPTは、迅速かつ効果的な意思決定を支援し、顧客満足度の向上につながるソリューションとなる可能性があります。  

ChatGPTはまた、オペレーターが測定可能なKPIを取得し、サプライチェーンの傾向を予測し、コンプライアンスを合理化するのに役立つ可能性があります。現在、サプライチェーンのソフトウェアソリューションや自動化された機器は、インターネットに接続されたシステムとなっています。ChatGPTは、IoTデバイスを利用し、関連するデータを活用することで、新たな利益を提供する能力を備えています。

例えば、カスタマーサービス。顧客や社内のカスタマーサービス担当者が注文について質問すると、即座に回答が返ってくる。顧客、サードパーティロジスティクスプロバイダー、配送センター、倉庫、メーカー間のコミュニケーションがすべてシームレスにつながり、誤った情報やミスのリスクを減らすことができるシナリオを想像してください。それだけで効率は向上し、コストは削減され、生産性は向上します。

しかし、専門家は、サプライチェーン業界にとって、こうした変革的な恩恵はまだ数年先のことだと予測しています。  

ガートナーは、生成AIがサプライチェーン以外の用途で本格的に主流となるのは2～5年後と指摘しています。しかし、サプライチェーンのモデルは非常に複雑で、各企業に固有のものであるため、主流になる見込みは10年後と予想されている、と同社のレポートは示している。

しかし、ガートナーは、サプライチェーンのリーダーは、このAIの新しいフロンティアを完全に活用するために必要な作業を開始するのを待つべきではありませんと警告しています。それは、エンドツーエンドのサプライチェーンプロセスを正確に表現するデータの可用性と質を向上させることを意味すると、ガートナーは報告しています。  

ChatGPTが現在のように、質問に答えたり、簡潔なコンテンツを書いたり、様々なトピックについて一般的な分析を提供したりするのは、インターネットから入手可能なデータや情報を大量に使って訓練されたからです。さて、ChatGPTが業界にとって最適に機能するためには、どれだけの強固で正確なサプライチェーンネットワークデータが必要でしょうか。ガートナー社によれば、すでにマスターデータへの取り組みを行っている企業があるそうです。

フェアウォーニング

このような誇大広告の中で、ChatGPTとオープンソースAIの将来について、注意喚起の旗が投げられています。

マッキンゼーによると、OpenAIを推進する技術者たちは、その不具合を解消し、すでに頭をもたげている実用的かつ倫理的な問題を管理するため、企業は十分な注意を払っているという。マッキンゼーによると、懸念と影響の中には、正確さとセキュリティが含まれています。

人間と同じように、ジェネレーティブAIも間違うことがある。マッキンゼーはこう指摘する。ChatGPTは時に「幻覚を見る」、つまり、ユーザーの質問に対して自信満々に全く不正確な情報を生成し、それをユーザーに知らせたり結果に異議を唱えたりするメカニズムが組み込まれていないのです。  

コンテンツに対する効果的なフィルターがまだないため、不適切な言葉や画像が無意識に表示されることがあります。ChatGPTの膨大なデータから得られるシステム的なバイアスはまだ取り除かれておらず、個々の企業の規範のようなものもまだ反映されそうもない。

さらに、知的財産に関する懸念も加わります。知的財産はどのように保護されるのでしょうか？AIがモデルや製品デザインを作成した場合、誰がそれを財産として主張できるのでしょうか？

人工知能に支配される未来に対する懸念は当然ありますが、専門家は、最も賢い企業は潜在的な利益について研究し、準備を整えていると指摘しています。

テクノロジーパートナー

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