ketteQのプロダクトチーフ、Nikhil Jainが2022年のトップトレンドとサプライチェーンリーダーのためのベストプラクティスについて見解を述べた。

ketteQの製品・顧客獲得担当責任者であるNikhil Jainは、COVID-19の流行がビジネスを混乱させ続ける中、サプライチェーン企業は2022年前半までプレッシャーにさらされ続けると予測しています。このQ&Aでは、ニキルが、サプライチェーンのエグゼクティブがリスクを軽減し、可視性を向上させるために、テクノロジーをより強く活用し、将来のトレンドに目を向ける方法について説明しています。

Q.2021年にサプライチェーンを混乱させたすべての課題を踏まえて、2022年以降に何が起こると予想しますか？    

A.より感染力の強い新たなCOVID-19の亜種が出現し、業界を取り巻く状況は流動的である。2022年前半は、生産・物流業界は引き続き厳しい状況が続くと予想しています。しかし、それ以降も、企業はサプライチェーンを設計・管理する際に、そうした混乱のリスクを織り込んでおく必要があります。そのプロセスは今すぐ始めなければならない。

Q.現在の業界の課題に基づき、サプライチェーンの経営者が可視性と意思決定を改善するために実施できるベストプラクティスは何でしょうか？  

A.可視性と意思決定の向上に必要なテクノロジーへの取り組みには、明確なリーダーシップが必要です。ここで、チーフ・サプライチェーン・オフィサー（CSCO）の役割があらためて重要になります。従来、CSCOの役割は、サプライチェーンの効率化と自動化に限られていましたが、現在では、CSCOがサプライチェーンのリスクをより深く理解し、リスク軽減のための戦略や計画を持つことが期待されているのです。

従来、CSCOの役割は、サプライチェーンの効率化と自動化に限られていましたが、現在では、CSCOがサプライチェーンのリスクについて理解を深め、リスク軽減のための戦略や計画を持つことが期待されています。サプライチェーンコントロールタワーのような技術は、企業のサプライチェーンが最も露出し、脆弱な場所を特定するために使用することができます。これは、例えば、調達リードタイムの変動をより適切に予測することに加え、リードタイムの長い部品の割合、シングルソースの部品の割合、特定の国から調達した部品の割合など、重要な変数をより効率的に把握することに役立ちます。  

このような不確実な時代には、需要を正確かつタイムリーに把握することが重要です。 混乱により、過去の需要が将来の良い指標にならないこともあります。 B2B企業では、販売パイプラインを可視化し、その情報を需要計画プロセスに取り入れることが重要になります。  

また、製品のライフサイクルもますます短くなっています。多くの技術製品では、そのライフサイクルは通常6〜12ヶ月です。 そのため、新モデルが発売された際には、販売データを毎日追跡することが重要です。このデータを使って将来の販売を予測し、供給不足、過剰・陳腐化コストを避けるために、できるだけ早く供給側を軌道修正することができます。

これは、次の重要なベストプラクティスであるS&OPにつながりますが、これは通常、月次のプロセスです。 自動化が進んでいる現在、企業はこれを週次プロセスにすることを検討すべきです。そうすれば、より早く需給介入に影響を与え、需要機会の逸失や過剰在庫に起因する大きな損失を避けることができます。 これは、製品のライフサイクルが短くなるにつれて、特に重要な意味を持つようになります。

Q.今後の業界動向について、個人的に最も気になっていること、期待していることは何ですか？  

A.テクノロジービジネスに携わっている私は、テクノロジーが重大な価値を提供できるトレンドに最も興奮しています。ここでは、いくつかの簡単な例と、業界が直面している緊急の質問を紹介します。

• オムニチャネル・リテール： 消費者がどこからでも商品やサービスを注文・返品できるようにするためには、サプライチェーンの意思決定支援プラットフォームが、在庫をどこに置くべきかをどのように提案すればよいのでしょうか。
• リバース・ロジスティクス、循環型サプライチェーン、サステナビリティ： 返品や修理などを在庫の決定に効果的に反映させるにはどうしたらよいでしょうか？Eコマースでの購入は返品が多く、これらの返品を追跡する必要があります。この分野で持続可能性を高めるためには、企業は返品状況を追跡し、いつ、どのようにリサイクルや再利用が可能かについての意思決定をサポートする機能が必要です。
• AI/MLとビッグデータ解析の活用： サプライチェーンマネジメントでは、新しいテクノロジーによって、機器の故障を遠隔で検知したり、故障コードと部品の使用状況を関連付けたり、天候、顧客感情、特別なイベントなどの外部変数に基づく需要センシングを行ったりすることができ、今後も企業にとって変革の余地があるものと思われます。
  

Q.そうしたトレンドに対応するために、ketteQはどのような位置づけにあるのでしょうか。

A. ketteQは、最先端のテクノロジーを駆使したサプライチェーンプラットフォームを構築しているため、意思決定支援やビジネスアナリティクス機能に必要な優れた統合技術、高性能データベース 、AI/ML技術を活用し、デジタルツインの概念を実現するスピードでプランニングを行うことが可能です。

Salesforce上で構築された唯一のサプライチェーン計画、自動化、実行プラットフォームであるketteQは、フォワード・ロジスティクスとリバース・ロジスティクスの両方のニーズを扱うために一から構築されています。私たちのチームは、フォワード・プランニングとスペア・プランニング、そしてリバース・ロジスティクスが重要な役割を果たすサプライチェーン・プラットフォームの開発において数十年の経験を有しています。これらの知識は、将来の循環型経済のニーズに対応できる単一のプラットフォームの開発に生かされています。  

各チャネルの需要を個別に予測し、オンラインで店舗に取りに行く、オンラインで店舗に返品する、といった様々なオムニチャネルの流通モデルに応じて在庫を最適に配分できる、オムニチャネル環境向けに設計された柔軟な需要モデルを提供することができます。

また、このプラットフォームは、リアルタイムでの分析、シミュレーション、意思決定支援を可能にする技術的な改善も取り入れています。 かつてプランニングは何時間も何日もかけてバッチ処理として実行され、さまざまなビジネスシナリオを分析するのに何週間もかかっていましたが、今日のテクノロジーは、そのすべてを数分で実行することを約束します。  

デジタルツインの概念と異なるシナリオを分析する能力は十分に活用されておらず、将来のサプライチェーンの意思決定を変革する大きな可能性を持っています。多くの大企業がサプライチェーンの自動化を導入し、例えば注文の約束、割り当て、発注書の作成、承認といったサプライチェーンの定型業務を自動化する能力を与えていますが、中堅・中小企業も同じことができます。

Q.サプライチェーンを変革する可能性を秘めた技術の進歩は、どのようなものがあるとお考えでしょうか？また、その変革を阻むものは何でしょうか？

A. サプライチェーンの変革において、テクノロジーはまだその約束を果たしていない。 高性能データベース、AI/ML、ビッグデータ分析、UIワークフローツールなど、今日のサプライチェーンの問題を解決するために必要なテクノロジーのほとんどは存在しているが、これらのテクノロジーを消費しやすいようにパッケージ化するサプライチェーンベンダーの焦点が不十分なため、企業はサプライチェーンのシステムの導入に苦労し続けている。 ユーザーがシステムを採用しなければ、ROIの約束は果たされない。

ketteQでは「ユーザーファースト」を掲げており、先に述べたあらゆるテクノロジーを活用しながらも、ユーザーの存在を前面に押し出し、ユーザーのレベルに合わせてツールを使いこなすワークフローを実現することを徹底しています。

先進的な技術は、複雑である必要はありません。私は、顧客に焦点を当てることで1兆ドル規模の企業を築いたAppleのような企業からインスピレーションを得ています。 企業向けソフトウェアは、消費財のようにパッケージ化され、提供されるべきです。 テクノロジーはユーザーにとって透明であるべきです。例えば、予測自動化はコンピュータが存在する時代からありましたが、時間の経過とともに、お客様が予測システムにデータを出し入れしたり、さまざまなアルゴリズムやアプローチを試したりすることが容易になってきました。その背景にある基本的な科学はほとんど変わっていません。

最終的には、サイエンスを敷居の高いものでなく、実際に楽しいものとしてユーザーに届けたいと考えています。

同様に、私たちは、ユーザーが楽しんで使えるエンタープライズ・システムを提供したいと考えています。ユーザーはシステムのデータを信頼でき、システムを使うことを楽しみ、システムは目標とするビジネス指標を改善する提案をすることで、クライアントに価値を提供する必要があります。

私たちの目標は、サプライチェーンの自動化レベルを向上させ続けることですが、それはユーザーがシステムを信頼することによってのみ可能になります。私たちの誰もが、完全に信頼できなければ自律走行車に座らないのと同じように、お客様も信頼がなければ、システムの推奨事項を手動で上書きし続けるでしょう。 そして、手作業によるプロセスは効率と精度を低下させます。

Q.サプライチェーンの戦略や実行に関して、今日の環境下でサプライチェーンのエグゼクティブが見落としている可能性のある分野は何でしょうか？

A.クリーンで一貫性のあるデータ、ユーザーが信頼できるデータを持つことに重点を置くことが重要です。信頼できるデータは、摩擦のない統合を超えるものです。経営者は、自社のサプライチェーンの成熟度や信頼できるデータの有無を評価し、どのサプライチェーンプロジェクトが自社に適しているかを判断することが重要です。サプライチェーン4.0を設計するためにテクノロジーを使うべきか、それともサプライチェーン5.0に備えるべきか？

サプライチェーンは生物に似た複雑なシステムであり、何百もの変数と変数間の相互作用が存在する。多くの変数が存在するため、手動でスマートな意思決定を行うことは不可能です。 例えば、オフショア調達はコストを下げることができますが、リードタイムを長くすることになり、運転資本コストを増加させ、サプライチェーンの俊敏性を低下させ、結果として収益を減少させることになります。同様に、リードタイムやコストの異なる2つのサプライヤーを比較する場合にも、このことが当てはまります。現在では、さまざまな変数が目標とする指標に与える影響を自動化する技術が利用可能です。 また、日々のタスクのルーティングを自動化する技術も利用可能です。 問題は、そのテクノロジーに対応できるかどうかということです。

スプレッドシートからエンタープライズ・システムに移行する場合は、まず、データの維持・管理機能とともに、これらのシステムが提供する高度な科学や意思決定支援を活用できるようにすることに注力したほうがよいかもしれません。 すでに優れたサプライチェーンプランニングシステムを導入しているのであれば、サプライチェーンコントロールタワーのような、よりサプライチェーンの可視化とコラボレーションを実現するシステムの導入を考えるべきでしょう。 計画、可視化、コラボレーションが一段落したら、自動化と処方箋分析に注力すべきです。

Q.今日のサプライチェーンの要求に応えるために、ketteQはどのような取り組みをしているのでしょうか。

A.ketteQは、企業がサプライチェーン改善においてどのような段階にあるかにかかわらず、その目的を達成できるよう、プラットフォームとソリューションを慎重に設計しています。

ketteQのサプライチェーンプラットフォームは、サプライチェーンの効率化、アジャイル化、レジリエンス化を実現するために設計されています。 企業がサプライチェーンの成熟度においてどの位置にあるかによって、優先順位は異なるかもしれません。 しかし、サプライチェーンソフトウェアのプロバイダーとして、私たちは、現在の成熟度に関係なく、クライアントを支援できるようにしたいと考えています。 私たちのプラットフォームは、効率性、俊敏性、回復力という目標を達成するために必要な、5つの基本的な柱に基づいて構築されています：データ統合、可視化、オーケストレーション、予測分析・意思決定支援、自動化です。

ketteQは、サプライチェーン・プランニングとオペレーションの新しいパラダイムを構築することに専念しています。 サプライチェーンのオペレーション、財務、販売、マーケティングの専門家によって構築され、誰もビジネス上の課題をよく理解していません。 セキュリティ、スケーラビリティ、コンフィギュレーションに強みを持つSalesforceをベースに構築されたketteQは、レガシーシステムが残したギャップを埋めるための拡張機能をサプライチェーン組織に提供します。  

Q.ボーナス質問-お気に入りのSpotifyプレイリストは？

A.私は人生のさまざまな局面をとらえた自分だけのSpotifyリストを作成し、タイムトラベルに使っています。 私の最長プレイリストは現在24時間35分です。

2022年にビジネスを変革するサプライチェーンシステムを設計する準備はできていますか？ぜひ、ketteQにお声掛けください。

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