2024年ガートナー・サプライチェーン・シンポジウムの要点

先週、ketteQチームメンバー（別名：ketteCrew）は、フロリダ州オーランドで開催されたGartner Supply Chain Symposium/Xpoに参加しました。このイベントは記録的な参加者数を達成し、示唆に富むプレゼンテーション、円卓会議、刺激的なディスカッションで賑わった。

日間にわたるシンポジウムの後、私たちはketteQ流のイベント報告会を行なった。ketteQらしい、ちょっと気合の入った報告会となった。トップ・リキャップ、瞬間、学びのコレクションは長かったが、私はそれらを共有する価値のある4つの大きな収穫に煮詰めるよう最善を尽くした：

1.サプライチェーン・プランニングが再び熱い

マーク・バルテketteQサービス担当副社長

ketteQのサービス担当副社長であるマーク・バルテは、30年以上サプライチェーン業界に身を置いているが、ガートナー・サプライチェーン・シンポジウムで、この古くからのコンセプトが突然、組織にとって最もホットなトピックの1つに浮上したことに驚きを隠せない。プランニング機能の復活に驚かない理由をマーク氏に尋ねると、彼はサプライチェーンの歴史を振り返ってくれた。

かつて企業オフィスの「地下」に追いやられていたプランニングは、目覚ましい変貌を遂げている。歴史的には、プランニングは単に商品をA地点からB地点に移動させる役割を担う機能と見なされていたが、今では戦略的に重要な機能と見なされている。その結果、組織は全く異なるレンズを通してプランニングを捉え、サプライチェーンの計画・管理方法を再考している。AIやMLを駆使した最新のプランニング・システムは、ここ数十年見られなかったサプライチェーン・プランニングの進化を可能にしている。

サプライチェーンプランニングの復活は、以下のハイオクコンビネーションによって促進されている：

• パンデミック後、世界のサプライチェーンがいかに脆弱であるかを思い知る  
• 注文から配送までシームレスな体験を求める顧客の声
• レジリエンス、アジリティ、適応力 必須となりつつある
• AI、ML、クラウドコンピューティングをフル活用するために構築された次世代プランニング・ソリューション

サプライチェーン・プランニングが再び主役に躍り出た今、その復活が単なる一過性のブームではないことは明らかだ。多国籍企業であろうと、個人商店であろうと、サプライチェーンを計画し、最適化し、組織化する能力がこれほど重要な時代はありません。

2.AIはレガシーなサプライチェーン・プランニング・ソリューションの「新しい塗装」になりつつある

クリス・アメットケッテQ CTO

ガートナー・サプライチェーン・シンポジウムで、イノベーション、トランスフォーメーション、ハッピーアワーを超えて最も多用された用語は、人工知能（AI）と機械学習（ML）であった。予想通り、AIとMLの話題はベンダーエキスポのエリアで最も広まり、ブースの看板のほとんどがAIとMLを主張していた。これらの会話は、古き良き.com時代を彷彿とさせるものであった。

サプライチェーン・プランニング・システムの文脈では、時代遅れの独自アーキテクチャに内在する根本的な問題に対処することなく、レガシーなサプライチェーン・プランニング・システムにジェネレーティブAIやMLのような先進技術を適用することは、同じ古びた家に新しいペンキを塗るような化粧直しである。見た目は少しきれいになるかもしれないが、シロアリや木材の腐敗、時代遅れの配管はそのままだ。

しかし、AIはサプライチェーン・プランニングに大きなメリットをもたらす可能性を秘めている。予測の精度を高め、在庫管理を最適化し、ロジスティクスを合理化し、意思決定プロセスを改善することができる。革新的なソリューション・プロバイダーは、レガシー・システムに表面的なテクノロジー・レイヤーを追加するのではなく、まっさらな状態からスタートし、AIやMLのパワーをフル活用するために特別に設計された、モダンでオープンなテクノロジー・アーキテクチャを開発している。これらの新しいソリューションにより、AIはサプライチェーン・プランニング・ソリューションの機能とパフォーマンスを大幅に向上させ、企業が進化する需要に適応し、競争力を維持できるよう支援することができる。  

サプライチェーン計画業務を決定論的計画から確率論的計画へ、そして最終的には自律的計画へと進化させようとしている組織は、ソリューションを検討する際、レガシーな計画システム以外にも目を向けるべきである。  

3. 最新のサプライチェーン・プランニング・ソリューションを採用する中堅企業

リッチ・マクギーケッテQ 戦略アカウント担当副社長

シンポジウムの参加者は大企業が大半を占めていたが、意外にも多くの中堅企業が参加しており、共通の目標を共有していた。彼らは、サプライチェーン・オペレーションを合理化し、在庫レベルを最適化し、全体的な効率を高めるというプレッシャーに直面している。この市場セグメントは、複雑なレガシー・プランニング・システムから取り残されており、このグループのサプライチェーン・プランニング・ツールはスプレッドシートが主流となっている。多くの企業は、このような手作業でスプレッドシートをベースとしたプロセスではエラーが発生しやすく、最新のサプライチェーンの需要を満たすにはもはや十分ではないことに気づいています。

最新のサプライチェーン・プランニング・ソリューションは、オープンで現代的なシステム・アーキテクチャ上に構築された次世代のソリューションです。これらの次世代の革新的なプラットフォームは、AI、ML、クラウドコンピューティング、予測分析を活用することで、中堅市場の組織が過去数十年のプランニングの時代から、リアルタイムの洞察を提供し、意思決定プロセスを自動化し、エンドツーエンドのサプライチェーンオペレーションを最適化することで、自律的なプランニングへの道を歩むことを可能にします。

中堅企業の参加者と何度も話をする中で、彼らが求めているのは、需要予測の精度を高め、サプライチェーンの可視性を高め、定型的なプロセスを自動化することで効率を改善し、より良い意思決定を可能にし、拡張性と柔軟性を高める最新のソリューションであることがわかった。  

中堅企業のサプライチェーン担当者も、複雑なレガシー・プランニング・システムと比較して、数年ではなく数カ月で導入でき、価値実現までの時間が短く、所有コストが最も低い最新のサプライチェーン・プランニング・システムに関心を示している。

4. 新技術がサプライチェーン・プランニングの新時代を可能にする

マイク・ランドリーketteQ CEO

シンポジウムのオープニング基調講演で、ガートナーのトム・エンライト氏は、今日のサプライチェーンリーダーは、組織の将来の方向性について選択を迫られていると示唆した。彼は、すべての不確実性と相反する優先順位を持つ現状に留まることは、次に現れる危機に対してリーダーを非常に脆弱にするとし、「ドリフト（漂流）」と呼んだ。彼は、サプライチェーンリーダーが主導権を握っている状態、つまり、はるかに有利で、断固とした、将来を見据えた状態へと進化した組織の例を紹介した。 このモードでは、サプライチェーンの聖杯であるアンチフラジャイル・チェーンを達成するために、不確実性から機会を創出することによって、レジリエンスを超えて価値を提供することができる。

反脆弱性の達成には、実験と学習が不可欠である。組織は、あらかじめ定義されたプロセスに固執するのではなく、継続的に新しい戦略をテストし、 成功と失敗の両方から学ぶのである。

従来の決定論的な計画手法は、反脆弱性を達成するための複雑性や不確実性を効果的に管理するには不十分であることが判明しており、確率論的、半自律的、そして最終的には完全に自律的なサプライチェーン計画へのパラダイムシフトが起こりつつある。この転換は、新世代の計画システムによって実現されるサプライチェーン計画の新時代の幕開けを意味する。このサプライチェーン・プランニングの新時代は、企業がサプライチェーンを管理し、今日の相互接続された世界の複雑さを乗り切る方法に革命をもたらすことを約束する、変革の旅となるだろう。  

決定論的プランニングから確率論的プランニングへのシフトは、サプライチェーンオペレーションが本質的に不確実で可変的であるという基本的認識によって推進されている。固定的な仮定と静的な予測に依存する従来の計画モデルは、今日の最新サプライチェーンの予測不可能性を扱うには不適格である。確率論的な計画アプローチを採用することで、組織は不確実性をより定量化し、管理することができ、より弾力的で俊敏なサプライチェーン戦略の基礎を築くことができる。  

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