サプライ・プランニング入門 

サプライ・プランニング入門 

供給計画とは？ロジスティクスの専門家は、供給計画ソリューションを使用してリソースを管理し、顧客の需要を予測します。この複雑なプロセスには、流通経路の遠方にある原材料からエンドユーザーの最終配送先まで、あらゆるものを追跡することが含まれます。

サプライチェーンプランニングは、原材料から顧客までの商品移動を最適化する。サプライ・プランニングは、顧客が返品した商品のリサイクルや廃棄を含むリバース・ロジスティクスにも関係する。

組織は、今日のグローバル市場における以下のようなロジスティクスの課題に対処できるよう、強固な供給計画ソリューションを必要としている：

• 消費者需要の変動
• 自然災害による供給不足 
• 内乱や戦争による物資輸送の混乱
• 労働問題による製品不足
• 世界的なコロナウィルスの大流行など、疾病の流行時にメーカーに届く供給が減少する。
• 予測不可能な経済状況（消費者が比較的豊かな時期に通常より多くの商品を購入したり、新たな予算制約のために注文を減らしたりすること）。

供給計画の概要

最近のいくつかのトレンドがサプライチェーンに影響を与えている。例えば、オムニチャネル小売の台頭により、顧客は広告やソーシャルメディア、バイラルビデオに反応することなく、自宅やオフィスに商品を配送するためにオンラインで買い物をすることが増えている。

しかし、多くの消費者は今でも実店舗で買い物をしたり、商品を運んでもらう代わりに近くの店舗で受け取る注文をしたりしている。従って、サプライチェーン・プランニングにおいて、BOPIS注文（オンラインで購入し、店舗で受け取る）や店舗からの発送シナリオを計画する必要がある。

このようなオムニチャネル販売では、デジタルチャネルと物理的チャネルにまたがる統合在庫管理が必要になるため、サプライチェーンがさらに複雑になる。顧客は、オンラインショッピングでも、近くの店舗でも、在庫を確認する。このため、消費者は、どのチャネルで買い物をしようとも、一貫した価格設定を期待している。ある商品の価格が、直接訪問したときやウェブサイトを閲覧したときよりも、電話で問い合わせたときの方が安いことに気づけば、消費者は企業が自分たちを利用しようとしているのではないかと疑念を抱くかもしれない。

さらに、人工知能の新たな発展により、企業は消費者の需要について記録した膨大な情報を、季節変動やバイラル・マーケティングによる需要など、過去の販売記録と比較しながら自動的に分析できるようになった。こうしたことから、企業は現代のショッピング需要により効果的に対応するため、可能な限り機敏に行動する必要がある。

ketteQのサプライチェーン・プランニング・エキスパートは、AIとリアルタイムのデータ分析を活用したソリューションを構築し、企業の俊敏性を高め、買い物客への対応力を高める支援をしています。このような機能は、サプライチェーンの混乱や消費者の需要に対応する上で極めて重要です。

もちろん、サプライチェーン・プランニングは在庫や物流だけにとどまらない。また、製品配送を容易にするために、企業が地球上で栽培されたり採掘されたりしている原材料に、より深く関わることにもなる。

顧客の不満や政府による製品回収が発生した場合、サプライ・チェーン・プランニングは返品を迅速化し、どの商品を在庫に戻し、どの商品をリサイクルまたは廃棄しなければならないかを決定するのにも役立つ。 

供給計画プロセスの主な構成要素 

ここでは、サプライ・プランニング・プロセスにおける最も重要な要素を紹介する：

需要予測

企業は需要予測を利用して、統合ビジネスプランニングを支援し、サプライチェーン・オペレーションを最適化する。

在庫管理

情報を組織内のサイロに制限すべきではありません。より効率的な在庫処理のためには、クラウドベースのソリューションをご利用ください。

対応と供給計画

AIと機械学習を活用し、サプライチェーンの適応性を高め、消費者の需要に対応できるようにする。

販売・業務計画（S&OP）

製造業者や販売業者は、S&OPイニシアチブのために収集した膨大なデータの意味を理解するために、人工知能を使用してリアルタイムでデータとパフォーマンス指標を使用することにより、意思決定プロセスを改善します。

需要主導型補充（DDMRP）

サプライチェーンにおける補充サイクルとは？それは、補充最適化に使用されるDDMRPと関係があります。サプライチェーンマネジメントにおける補充の意味について悩んでいるエグゼクティブの間で、このトピックはしばしば話題にのぼります。

サプライチェーンマネジメントのための製造計画と管理に関して、需要主導型補充(DDMRP)をサプライプランニングの中心に据えています。予測モデルの使用は、機動的な資材所要量計画をサポートします。 

結局のところ、補充とは何かを考えずに、供給計画とは何なのでしょうか？在庫補充の定義として、在庫がなくなる前に再注文する補充計画ソリューションを使って、需要に対応するために必要な在庫量のバランスを取ります。

サプライチェーン・モニタリング

組織はコントロールタワー（ソフトウェア）を使って、サプライチェーンの段階を管理する上でリアルタイムの可視性を獲得し、物流を効率的に調整する。

サプライ・プランニングから統合ビジネス・プランニング（IBP）へ

統合ビジネスプランニングは、オペレーションを最適化するために、財務計画、戦略、分析を統合するフレームワークを提供します。IBPイニシアティブは、供給計画と需要計画を比較検討しながら、同じサプライチェーン計画目標に向かってチームを団結させます。

業界は、従来のサプライチェーン手法からAI主導の統合プランニングへと進化している。消費者の需要に関する情報や外部要因（地域的な不足から労働争議まで）に関するデータが増え、これらの情報を最大限に活用し、在庫補充方法を含むサプライチェーンプランニングを改善するためにはAIシステムが必要です。

新しい商品を開発し、補充要件と需要計画の関係をよりよく理解することで、保有コストを最小限に抑え、市場投入までの時間を短縮することができます。

人工知能と機械学習は、より迅速で包括的な生産計画とスケジューリングを促進する。

クラウド・プロバイダーはより大きな柔軟性を提供するため、多くの組織は、ローカル・データセンターにサーバーを維持する代わりに、クラウドベースのソリューションを使用することを好む。また、これらの情報を一元化することで、データのサイロ化を解消し、チームが新しいトレンドに迅速に対応できるようになる。

ketteQの統合ビジネス・プランニング・ソリューションは、サプライチェーンの柔軟性を高め、データのサイロ化を解消し、俊敏でスケーラブルかつコラボレーション可能なオプションを提供します。生産計画、供給計画、製造計画など、サプライチェーン・プランニングのあらゆる側面をサポートする客観的な生産計画指標を提供し、供給計画プロセスの最適化を支援します。

データ主導のプランニング・ソリューションは、今日の複雑なサプライチェーン環境に対応するために不可欠である。

サプライチェーンマネジメントにおける補充計画についてお悩みの際は、ketteQのようなロジスティクスの専門家とパートナーシップを組むことをお勧めします。今日の複雑なサプライチェーン環境において、統合されたデータ主導のプランニング・ソリューションが重要な役割を担っていることを考えると、これは特に重要なことです。 

ketteQのサプライチェーン・プランニング・ソリューションは、エンド・ツー・エンドの可視化と最適化を可能にし、今日の目まぐるしく変化する需要主導型市場の課題に対応します。ketteQのサプライチェーン・プランニング・ソリューションの詳細については、こちらからお問い合わせください。

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