2023年、サプライチェーンの自動化が加速する：テクノロジーはオペレーションをどのように急速に変化させるか

オートメーションは、効率性、正確性、柔軟性、可視性、革新性の向上を実現し、世界のサプライチェーンオペレーションを変革する重要な年となるでしょう。サプライチェーン業界の調査によると、2023年には半数以上の企業がインテリジェントソフトウェアに投資し、オペレーターをサプライチェーン管理の新時代へと飛躍させる新しい自動化ツールの波に乗ることになると考えられています。人工知能（AI）から機械学習（ML）、拡張現実まで、技術の進歩はとどまるところを知らないが、これからの1年で最も大きな利益をもたらす可能性があるのは、進歩のスピードである。

オートメーション・アヘッド

全体として、サプライチェーン業界には、その将来を形作るいくつかのトレンドがあり、世界的な波及効果を続けるパンデミックによる混乱から立ち直り続けるためのサプライチェーン業務の能力を向上させています。注目すべきトレンドには、サプライチェーンの俊敏性と可視性の向上、ラストマイル配送、オムニチャネル・フルフィルメント、Eコマース・システムへの継続的な注目があります。しかし、自動化は2023年の最も重要なトレンドの1つです。

ガートナーは、2026年までに大企業の75％が倉庫でイントラロジスティクスのスマートロボットを使用し、物流センターに導入可能なサイバーフィジカルシステムへの投資がより大きくなると予測しています。ガートナーによると、今からわずか3年後には、商用サプライチェーン管理アプリケーションベンダーのさらに75パーセントが、意思決定を改善するためにアプリケーション内に組み込み型の高度分析（AA）と人工知能（AI）を提供するようになるという。

最近、物流大手UPSと小売大手GAPの2つの事業部門が、それぞれの専門知識を結集して、アパレルやフットウェアの販売業者に「比類ない自動化とサプライチェーンの能力」を提供すると発表しました。また、1月にはSam's Clubが自動フルフィルメントを拡大し、サプライチェーンの近代化を目指すと発表しています。

一方、CSCMP（Council of Supply Chain Management Professionals）は、サプライチェーン業界の今を、ロボットによる黄金時代の始まりと位置づけている

CSCMPによると、ロボットとそれを指示・誘導するソフトウェアは、ダイナミックで変化しやすい倉庫環境に適したものへと進化しているとのことです。その結果、スマートロボットの急速な普及が予想されます。その他の進歩も同様です。

ガートナーによると、2025年までに、サプライチェーンの意思決定の25％は、インテリジェント・エッジ・エコシステム（オペレーター、機械、センサーなど、モノ、人、データがつながる物理的な場所）で行われるようになるという。

エッジエコシステムは、自動化されたネットワークツール、デバイス、およびアプリケーションの動作に必要なインフラを提供します。自動化ツールの進化に伴い、Wi-Fi、Bluetooth、5Gなどのデータ通信サービスも進化しており、エッジエコシステムをさらにサポートし、従来のサプライチェーンソリューションを後押ししています。

これらの進歩や革新はすべて、サプライチェーンの自動化がもたらす重要な変革を指し示しています。

オートメーションの定義

サプライチェーンの自動化とは、基本的には、ワークフローを合理化し、効率を高めるために、従来手作業だった作業を自動化する最新技術の使用を指します。このリストには、倉庫ロボット、IOTイノベーション、AI、ML、予測分析、デジタルプロセス自動化、光学文字認識、データ入力自動化などの技術が含まれています。

倉庫の内外を問わず、自動化のメリットには効率の向上があります。それは、倉庫のスループット時間の増加、人件費や運用コストの削減、ヒューマンエラーの排除、在庫管理の改善などに見えるでしょう。

例えばAIは、生産、労働、価格などのボトルネックや傾向を把握し、企業のサプライチェーンを最適化することができます。その最適化を活用することで、コストの削減や収益の向上につなげることができます。サプライチェーンの専門家の25%近くが、配送コストを最重要課題の1つとして指摘していると報告されています。サプライチェーンの自動化は、輸送プロセス全体を合理化し、配送コストを削減することができます。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、AI、MLなどのテクノロジーの導入を含むサプライチェーン・マネジメントの自動化は、いずれもエラーをなくし、スピードを向上させることができます。クラウドサービスは、大量のデータを安全かつ確実に保管し、さまざまな関係者が容易にアクセスできる分散型データへのアクセスを提供し、MLは正確な需要予測に役立ち、生産計画や制御を最適化する。

オートメーション・トレンド

その他、サプライチェーン・オートメーションの成長トレンドとその影響は以下の通りです：  

データ分析 - データはほとんどの企業で指数関数的な速度で増加しており、人間が複数のビジネス活動にわたって把握し、データ分析を行うことはますます困難になっています。AIはデータを変換して価値ある洞察を提供し、MLは予測的・予見的な分析を促進します。  

自律型システム- ドローン、ロボット、車両などの自律型テクノロジーは、サプライチェーンの機能を革新し、サプライチェーン・マネジメントの効率化と透明性を高めると期待されています。

ハイパーオートメーション - ハイパーオートメーションとは、AIやMLなどのテクノロジーとRPAの統合のことです。これにより、自動化がインテリジェントになり、自動化は定型的なプロセスの自動化に加えて意思決定を行うことができるようになります。ハイパーオートメーションは、倉庫、物流、生産などの機能で重要な役割を果たすと期待されています。

デジタルサプライチェーンツイン - 既存のサプライチェーンを複製したデジタルサプライチェーンのこと。サプライチェーンにおけるエンドツーエンドの意思決定の基礎となり、状況認識を高め、正確な意思決定を容易にする。

人的資源の補完

サプライチェーンの自動化における革新は、業界の労働問題や不足にも対応しています。適切なスキルセットを持つ労働者を十分に確保することが難しいため、自動化技術の導入に大きく門戸を開いています。

例えば、ロボットは、人間の労働力を補うために特定のプロセスを自動化する必要性に対応するものです。コンベアによる仕分けや無人搬送車など、従来の自動化手段に比べて、導入が早く、費用もかかりません。 

国内最大手の小売業や企業の多くは、特に倉庫内での繰り返し作業や、人為的なミスが発生しやすい作業について、より多くの自動化の方法を模索しています。

AIは計画や予測の分野で大いに役立っていると、ketteQ SolutionsディレクターのBhuva Mirdhaは指摘する。データ分析や予測シナリオのように、自動化によって無限の能力を発揮することがよくあります。さらに、自動化によって得られる精度の高さも魅力です。

オートメーションアライ

サプライチェーン・オートメーションの急速な進化により、ますます多くの企業がサプライチェーン戦略の拡大やテクノロジーへの深い投資を余儀なくされています。サプライチェーンの自動化能力が高まるスピードと、継続的なサプライチェーンの混乱は、行動だけでなく、強力なパートナーを必要とするとMirdhaは指摘する。

ketteQは、企業との提携により、サプライチェーンに関する具体的なニーズの把握、デジタルトランスフォーメーションや自動化技術の導入に関する戦略の策定、業務全体のエンドツーエンドの可視化などを支援しています。

SalesforceとAWSのクラウド上に構築・展開されるサプライチェーン計画と自動化のための唯一のデジタルプラットフォームであるketteQは、サプライチェーン事業者の高まるニーズに応え、今日のサプライチェーン環境をナビゲートするために設計された幅広いソリューションを提供します。

リーチアウトをご覧いただき、ketteQがお客様のサプライチェーンオペレーションをどのようにレベルアップさせることができるかをご確認ください。

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