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2025年を迎え、世界のサプライチェーンは大きな課題と機会に直面している。米国の新政権による政治的変化、進化する貿易協定、そして加速する持続可能性の推進が、ビジネスのあり方を大きく変えつつある。シャオシュン・スー・グラントが紹介したサプライチェーンの意思決定に対する革新的なアプローチであるレンジベースプランニングは、この不確実性を乗り切るための重要なソリューションとして台頭してきている。

2024年ガートナー・サプライチェーン・プランニング・サミットに触発された5回シリーズの4回目のブログでは、レンジベースのサプライチェーン・プランニングの利点について掘り下げます。従来のポイントベースの予測手法では、今日の不安定な環境に対応しきれないことがよくあります。レンジベースのプランニングは、組織がこの急速に変化する世界で成功するために必要な精度、柔軟性、回復力を提供します。

レンジベースド・プランニングとは何か?

レンジベースのプランニングは、変動性と不確実性を考慮するために、確率論的枠組みを用いる。単一の推定値に依存するポイントベースの予測とは異なり、このアプローチでは起こり得る結果の範囲を評価する。これは、需要の変動、サプライヤーの遅延、新政権による政策変更の可能性といった課題に直面する際に不可欠な能力である。

レンジベース・サプライチェーン・プランニングの仕組み

  1. 確率的モデリング

レンジベースのプランニングは、複数のシナリオを同時に評価するために、ketteQのPolymatiQ™ Solverのような高度なソルバーとクラウドベースのテクノロジーに依存しています。これにより、サプライチェーンリーダーは複雑な変数や潜在的なトレードオフを比類のない精度で分析することができます。

  1. リアルタイムデータ統合

グローバル・サプライチェーンは、地政学的緊張や経済政策の転換など、リアルタイムの出来事の影響を受けるため、最新のデータを統合することで、サプライチェーン計画が実行可能で適切なものに保たれます。

  1. ダイナミックな調整

新たな貿易政策、関税、持続可能性の義務への対応など、範囲に基づく計画によって、企業は状況の変化に迅速かつ効率的に適応することができる。

レンジベース・サプライチェーン・プランニングの主な利点

  • サプライチェーンの回復力

自然災害から労働ストライキに至るまで、サプライチェーンの混乱が顕著な時代において、レンジベースのプランニングは、企業が潜在的な課題を予測し、それに耐えることを可能にする。

  • 予測精度の向上

確率論的フレームワークは、より正確な需要予測と在庫最適化を実現し、企業がサプライチェーン・オペレーションを現実のニーズと整合させるのに役立つ。

  • オペレーショナル・アジリティ

レンジベースのプランニングは、迅速な意思決定をサポートし、変化する政策、市場動向、サプライチェーンのボトルネックに対応したピボットビジネスを可能にする。

サプライチェーンリーダーが2025年にレンジベースプランニングを必要とする理由

新しい年の始まりは、楽観と不安の両方をもたらす。米国は新政権に移行し、企業は貿易協定、エネルギー政策、労働法の変更の可能性に備えている。その一方で、インフレやサプライチェーンの遅れといった世界経済の圧力は、世界中の組織の回復力を試し続けている。

レンジベースのサプライチェーンプランニングは、企業がこのような課題を解決する上で、ユニークな位置づけにあります。ketteQのPolymatiQ™ Solverのようなツールは、確率論的モデリング、リアルタイムデータ、ダイナミックな調整機能を組み込むことで、企業が常に一歩先を行くことを可能にします。

ガートナー・サプライチェーン・サミット・ブログ・シリーズの次回は?

このブログでは、レンジベースのプランニングがサプライチェーンの意思決定に与える変革的な影響について取り上げた。このシリーズの最終回では、複雑なグローバル市場において意思決定を強化し、リスクを管理し、競争上の優位性を生み出すための強力なツールである高度なシナリオ・プランニングについて詳しく見ていこう。

最新情報をお届けします。レンジベースのプランニングをより深く知りたい方は アダプティブ・サプライチェーン・プランニングの決定版.不確実性をチャンスに変えるツールや戦略を取り入れて、2025年以降も成功する組織を目指しましょう。

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著者について

マーク・バルテ
マーク・バルテ
サービス担当副社長

マークは38年以上にわたるサプライチェーンの経験を持ち、先見性のある技術革新をリードすることで、クライアントに財務的・定量的な大きな成果をもたらす変革的なプロセス改革を推進している。複雑なサプライチェーンの課題を解決するためにテクノロジーを応用した先見性のある戦略的ロードマップを策定するユニークな能力で有名。

ketteQ入社以前は、Logilityで研究開発、製品管理、アナリストリレーション、ソートリーダーシップ、企業買収の総責任者を含む主要幹部職を歴任。

セワニー(南部大学)で数学の理学士号を、ジョージア工科大学でオペレーションズ・リサーチの理学修士号を取得。