在庫計画ガイド

在庫計画入門

在庫計画とは何か？そして、よりスマートに仕事をし、顧客により良いサービスを提供するためには、どのような在庫計画手法を用いるべきなのでしょうか？

在庫計画は、企業が顧客の需要を効率的に予測し、今後の販売に対応するために注文すべき商品数をデータに基づいて予測することを可能にする。

在庫には、製品を製造するために使用する原材料、完成品そのもの、または保管されている備品から現在も製造中の商品などが混在している場合があります。在庫は企業にとって最も重要な資産のひとつであるため、在庫過多や、タイムリーに販売しなければすぐに期限切れになってしまうような商品を避けるために、慎重に管理したいものです。同時に、予想される顧客需要に対して在庫レベルのバランスを取る必要がある。

ロジスティクスの専門家は、販売とフルフィルメントの目標を達成するために在庫計画に依存しています。堅牢な在庫計画ソリューションにより、適切な在庫レベルを維持することができます。

効果的な在庫計画の利点

在庫を効率的に管理できればできるほど、顧客の需要の変化に対応しながら、収益の流れを維持することができる。効率的な在庫計画は、コストを削減するだけでなく、利益も増加させる。逆に、在庫管理が不十分であれば、収益の減少が予想されます。

効果的な在庫計画の主な利点

透明性の向上

より良い計画と管理は、透明性の向上につながります。保管在庫と販売在庫が明確になります。これは、GAAP（一般に公正妥当と認められた会計原則）への準拠をサポートし、企業の財務の透明性を高めるために重要です。

スムーズなキャッシュフロー

在庫管理をデータと連携させることで、コストを削減することができます。余剰在庫を倉庫の棚に保管して手元資金を減らす代わりに、コストを削減することで、より機敏に仕事ができるようになります。また、陳腐化した商品の保管量も減らすことができます。

需要予測の強化

過去のデータを需要予測に活用する。顧客が過去に注文した製品の数を正確に把握し、市場の状況、サプライチェーンの状況、顧客の需要に関する新しいデータなどの現在の情報を統合することで、今後の注文に対応するために必要な供給数を予測する能力が高まります。

在庫管理

在庫の受け入れ、保管、発行のプロセスを導入します。在庫を正確に把握することで、顧客の需要に応える前に売り切れるリスクを回避し、注文が必要な商品、次に出荷予定の商品を正確に把握することができる。

利益の増加

過剰注文や過剰在庫の保管に関連するコストを削減します。顧客の需要に関連した商品数を把握することで、在庫をより迅速かつ効率的に回転させることができる。

顧客満足度の向上

在庫管理の不備がもたらす最も大きなダメージのひとつは、商品の欠品である。顧客から確実に注文を受けることができない場合、業界内での評判が下がることが予想される。しかし、綿密な計画と最適化された在庫計画のおかげで、常に顧客の需要を満たすことができれば、顧客は貴社を高く評価するようになる。もちろん、顧客を満足させ続けることは、他社ではなく貴社にとどまる動機付けとなる。顧客は、信頼できるサプライヤーとして、他の企業にも貴社を推薦したくなるかもしれません。

品質管理

高品質な商品のみを在庫し、自社施設から出荷する。これは、強力なサプライチェーンを維持し、AIとMLを使用してより正確に需要を予測することで可能になる。在庫計画の優先順位付けに失敗した組織は、在庫レベルを維持するために低品質の商品を受け入れることになるかもしれない。それは災いの元となりかねない。それよりも、しっかりとした在庫計画を立てることに時間と注意を集中させよう。

在庫計画の策定

インベントリー・プランがなければ、基本的に失敗を計画していることになる。以下は、あなたの組織に適したインベントリー・プランを準備し、考案するための主要な構成要素である。

需要の推定

過去のデータと市場要因を使って、顧客の需要を予測する。

あなたの組織は、変動する顧客需要に対応するために、人がリアルタイムで正確かつ効率的に処理できるよりもはるかに多くのデータを取得することになるため、人工知能（AI）と機械学習（ML）システムのイノベーションを活用して、情報の流れを維持し、有益なものにすることは理にかなっている。

AIは在庫管理にどのように活用されていますか？ketteQの在庫計画ソリューションは、AIを活用し、市場やサプライチェーンにおける過去の記録や現在の状況を分析し、より良い経営判断を下すための洞察を提供します。貴社のサービスや販売目標に合わせて在庫レベルを最適化し、リアルタイムに対応することができます。

MLは在庫管理でどのように使われていますか？当社のソリューションは、機械学習を使用して需要を予測し、サプライチェーンのシナリオ分析を自動化します。特定の流通チャネル、部品、製品に合わせて在庫戦略をカスタマイズすることができます。これにより、在庫切れや過剰在庫を心配することなく、在庫レベルを動的に管理する必要性をサポートします。

販売量や生産努力に関するリアルタイムのデータと注文のサイズやタイミングをリンクさせるために、段階的な在庫計画を立てることになる。目標は、過剰在庫の発生や、すべての顧客需要を満たす前に在庫を取り崩すことを避けることである。

需給の変動を考慮した先を見越したアプローチです。その結果、オペレーションを合理化しながらコスト削減を見込むことができる。

補充計画の作成

あなたの主な関心事は、再注文ポイントとスケジュール頻度を決定することでしょう。アナリティクスを使って、顧客が以前いつ何を注文したかという履歴データを調べ、継続的な需要を満たすために必要な納期を確認することができます。また、SKUやアイテムごとに維持すべき理想的なレベルを決定するために、粒度レベルでデータを見ることもできます。再入荷のトリガーには、これらの重要な供給品を補充するのに必要なリードタイム、特にサプライチェーンが混乱する可能性がある場合のリードタイムを含めるべきである。

在庫の追跡

在庫を正確に把握するために、リアルタイムの追跡システムを導入する。これにより、生産の流れに追いつき、収益を円滑に維持することができます。現在保管している在庫に関するデータをすぐに入手できなければ、迅速に在庫を追加発注することはできません。

在庫のモニタリングと適応

需要の変動に合わせて在庫レベルを調整する。市場は常に変化している。しかし、現在の在庫に細心の注意を払い、どのような商品を（どれだけの数を）抱えるかを調整することで、顧客の要望やニーズを先取りすることができます。自動化された人工知能や機械学習システムの助けを借りて、現在の顧客の要望や予測される需要に沿った在庫レベルを維持することができます。

在庫管理方法

在庫管理とは何か？在庫と在庫管理の定義は、現代の管理技術に関わる主な方法を考慮することなしには完全ではないだろう。

ロジスティクスの専門家は、プランニングの一環として、在庫を効果的に管理するための3つの重要なテクニックを考えている：EOQ、ABC、JITである：

経済発注量（EOQ）

EOQテクニックを使って、理想的な発注量でコストを最小限に抑えましょう。在庫量をよりよく管理できるように、商品を保持し、注文するための費用を含む経費を特定します。EOQでは、より多くの在庫を発注するコストと、より多くの在庫を保有するコストを比較します。ロジスティクスの専門家は、EOQを決定するために、過去および現在の顧客からの需要と比較して、保有コストと発注コストを考慮する。

ABC分析

ABC分析では、需要と価値によって在庫を分類する。これは、リスク、コスト、需要に応じて、商品をクラス分けするものである。現在、どの商品を何個仕入れるべきか、また、いつ発注を増やすべきか迷っているのであれば、ABC分析を使って、どの商品がそうであるかに注目しよう：

A: 価値が高く、需要が高く、コストが高い。

B: 中程度の顧客需要で中程度の価値、中程度のコスト

C: 価格が安く、消費者の需要が少ない低価格商品

ジャスト・イン・タイム（JIT）在庫

JITアプローチを採用することで、正確なタイミングで保管コストを最小限に抑えることができます。今日の顧客需要に対応するために必要な在庫のみを発注する。そのメリットは、在庫保有コストを削減しつつ、すべての注文に対応できる十分な製品を確保できることである。ジャスト・イン・タイム方式は、予測不可能な緊急事態、戦争、自然災害、労働力不足など、グローバルなサプライチェーンの問題に対して脆弱であることに留意してください。

ビジネスの成功は確実な在庫計画と管理にかかっている

在庫管理のベストプラクティスに従うことで、顧客の需要によりよく応えることができます。包括的な在庫管理計画があれば、注文が入ったときに十分な在庫を常に手元に置いておくことで、顧客の満足度を維持することができます。そうすることが、ビジネスの継続的な成功と、競合他社に市場シェアを奪われないための鍵となります。

ketteQでは、特にサプライチェーンマネジメントのプランニングの効率化を目的とした高度なテクノロジーとデータ主導型のソリューションを通じて、お客様の在庫プランニングとロジスティクスのニーズをサポートしています。

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