サプライチェーン・プランニングに携わったことのある人なら、シナリオ・プランニングが常に重要なツールであることを知っているだろう。需要が急増した場合、重要なサプライヤーが失敗した場合、あるいは大きな混乱によってすべてが軌道から外れてしまった場合など、さまざまな可能性をモデル化する能力は、先手を打つために不可欠である。  

しかし、ここで問題が発生する。 従来のサプライチェーン計画システムは、迅速なシナリオプランニングのために設計されたものではない。それは、サプライチェーンが予測可能で、混乱がめったに起こらず、単一の需要予測が数カ月にわたってオペレーションを導くことができた、よりシンプルで安定した時代のために構築されたものである。

ボブ・ディランの言葉を借りれば、"the times they are a changin"（時代は変わりつつある）。静的な予測や遅く硬直的な計画サイクルに頼る時代は終わった、いや、むしろ時代はすでに変わっている。静的な予測や遅く硬直的な計画サイクルに頼る時代は終わった。

今日の不安定なビジネス環境では、サプライチェーン・プランニング・システムは、昨日今日の課題ではなく、今日の課題に合わせて構築される必要があります。そこで、ketteQのような最新のAIを搭載したソリューションの登場です。

レガシーシステムが迅速なシナリオプランニングに苦戦する理由

シナリオ・プランニングが常に重要であるならば、なぜサプライチェーン・チームはそれを迅速かつ効果的に行うことに苦労してきたのだろうか？その答えは、従来の計画システムの設計方法にある：

• バッチ処理に依存している- 多くのレガシーシステムは、結果を生成するのに長い計算サイクルを必要とするアーキテクチャで構築されている。複数のシナリオを実行するには、何日もかからなければ何時間もかかる。

• 安定した状況を前提にしている- 旧来の計画システムは、俊敏性ではなく、効率性を重視して最適化されていた。需要が予測可能で、サプライヤー・ネットワークが信頼できる場合にうまく機能するように設計されている。しかし、毎日のように混乱が起こる今日の世界では、こうしたシステムは壊れてしまう。

• 従来のサプライチェーンプランニングツールは、ユーザーが単一の予測を入力し、構造化されたプロセスに従うことを想定しています。リアルタイムの調整や異なるシナリオの迅速なテストの余地はほとんどない。

• AIによる自動化がない- 手動で複数のシナリオを実行するには、時間と労力がかかりすぎる。AIと自動化がなければ、チームには何千もの可能性のある結果を探索する帯域幅がありません。

結論は？レガシーシステムは不確実性のために作られたものではない。そして、不確実性が唯一の不変である世界では、それは大きな問題である。

迅速なシナリオ・プランニングが競争優位になる理由

今日のサプライチェーンゲームで勝つ企業は、競合他社よりも早くテストし、学習し、適応できる企業である。迅速なシナリオ・プランニングとは、単に混乱を乗り切ることではなく、不確実性をチャンスに変えることなのだ。

迅速なシナリオ・プランニングにより、サプライチェーンのリーダーは次のことが可能になります：

• 危機に陥る前にリスクを予測し、軽減する- 混乱に反応するのではなく、チームは起こりうる脅威を事前にモデル化し、緊急時対応策を実施することができる。

• よりスマートで迅速な意思決定- 混乱が発生した場合、リアルタイムのシナリオ・プランニングにより、生産調整、出荷の迂回、代替サプライヤーの確保など、リーダーが最善の対応を迅速に判断できるようになります。

• 新たなビジネスチャンスをつかむ- もし製品の需要が突然2倍になったら？対応に奔走するのではなく、迅速なシナリオ・プランニングにより、効率的かつ収益性の高いオペレーションの拡張が可能になります。

• チーム間のコラボレーションの改善- AIを活用したシナリオ・プランニングにより、営業、財務、オペレーションは、サイロで作業するのではなく、データに裏付けられた意思決定に基づいて連携することができる。

ketteQが迅速なシナリオ・プランニングを可能にする理由

ketteQのエグゼクティブ・アドバイザリー・ボードのメンバーとして、私は彼らのテクノロジー・リーダーシップに感銘を受け続けており、彼らがどのようにAIを使ってシナリオ・プランニングを可能にしているのか深く理解しています。レガシーなシステムとは異なり、ketteQは迅速なシナリオ・プランニングに対応できるようゼロから設計されています。

では、どのように機能するのか？

• AIエージェントが何千ものテストを実行- ketteQでは、プランナーがさまざまな変数を手動で入力し、シナリオを1つ1つ実行する代わりに、AIエージェントを派遣し、何千ものテストやシナリオを並行して実行します。これによりプランナーは、サプライヤーの遅延、需要の変動、ロジスティクスの混乱など、さまざまな要因がオペレーションにどのような影響を与えるかを数秒から数分で把握することができます。

• 確率的モデリングと静的予測- 従来のプランニングは単一の需要予測に依存していました。ketteQはAIを活用した確率論的モデリングにより、可能性のある結果の範囲を生成し、チームが最善のシナリオから最悪のシナリオまで準備できるよう支援します。

• リアルタイムデータ統合- ketteQは、サプライチェーンのライブデータを継続的に取り込み、シナリオ・プランニングが古い仮定ではなく、現実の状況に基づいて行われることを保証します。

• 行動のための自動レコメンデーション- 何千ものシナリオを実行することは強力ですが、それがよりスマートな意思決定につながる場合に限ります。ketteQのAIは単にインサイトを生成するだけでなく、最適な行動指針を処方的に提案します。

この点が、ketteQの迅速なシナリオ・プランニングへのアプローチと異なる点です。単に数字を計算するだけでなく、サプライチェーン・チームが不確実性に直面しても、断固としたインテリジェントな行動がとれるようにすることなのです。

未来は速い者勝ち

サプライチェーン・マネジメントにおける変化のスピードは、かつてないほど速くなっている。破壊はもはや例外ではなく、常態化している。こうした破壊を予測し、モデル化し、リアルタイムで行動できる企業が繁栄する。それが普通なのだ。そのようなディスラプションを予測し、モデル化し、リアルタイムで行動できる企業が繁栄する。

サプライチェーンのリーダーとして長年を過ごしてきた者として、私は、レガシーシステムが、時代遅れの予測や動きの遅いプロセスに基づいて意思決定を行うことを強いることによって、企業をいかに足かせにしているかを目の当たりにしてきた。

ketteQのエグゼクティブ・アドバイザリー・ボードのメンバーとして、私は、AIを活用したアダプティブ・サプライチェーン・プランニングを採用し、真のアドバンテージを得ようとしている世界中の企業のリストが増えていることを実感しています。シナリオの結果を何時間も待つ時代は終わりました。未来は、素早く考え、賢く行動することです。

つまり、あなたのサプライチェーンは今日の現実を想定して構築されているのか、それとも昨日の世界を想定して計画されているのか、ということだ。

話をしよう。

ラピッド・シナリオ・プランニングにAIを活用していますか？迅速なシナリオプランニングの重要性についてどうお考えですか？AIを使っていますか？以下にコメントをお寄せください ！ 

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労働時間や賃金は、その時々の状況によって変化するものです。その結果、このような労働をすることになったのである。Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

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