過去10年間が明確に示しているように、サプライチェーンの混乱は「もし」ではなく「いつ」の問題である。グローバル市場がますます複雑化し、世界中で不安定な状況が続いていることから、企業はサプライチェーン計画に対して、決して「セット・アンド・フェザー・イット(セットしたら忘れる)」アプローチを取るべきではない。適応性こそが勝負の分かれ目であり、企業はどのような状況であろうとも、その場しのぎをする必要がある。そのため、ketteQの専門家は、サプライチェーン担当者がこのアプローチの価値を理解できるよう、適応型サプライチェーン・プランニングガイドをまとめました。
アダプティブ・サプライチェーン・プランニングとは、企業が市場環境、消費者行動、地政学的状況の変化を克服し、それに適応できるよう、業務に柔軟性を持たせることを意味する。サプライチェーンと在庫管理に対するこのアプローチは、通常、ビッグデータと高度なアナリティクスの力を活用し、最小限の混乱で発生したイベントに対応する。
レガシーなサプライチェーン戦略システムは、現代のグローバル市場で企業が直面する典型的なディスラプションを処理するのに適していない。50年前、一般的な企業は主に自分たちの身近な地域で起こっていることに関心を持っていたが、今日では世界中で起こる出来事がバタフライ効果をもたらし、深刻な問題に発展する可能性がある。労働争議、地政学的不安定、自然災害はすべて、企業のサプライチェーンに影響を及ぼす可能性を秘めている。
サプライチェーン・オペレーションを管理する従来の方法とは異なり、適応型生産計画アプローチは、固定的な展望を持ちません。その代わりに、前方を見て変化を予測し、混乱が発生した場合でもカバーできるような代替計画を作成する。
アダプティブ・サプライチェーンの理念は、企業が反応的に対応するのではなく、混乱を予測し、それに備えることで、サプライチェーンの回復力と柔軟性を高めることを可能にする。このため、サプライチェーンの設計にこれを採用する企業は、競合他社が対応に奔走する中、変化に素早く適応することができ、競争上大きな優位性を持つことになる。
このアプローチには、高い柔軟性、リスク軽減の強化、顧客満足度の全体的な向上など、多くの利点がある。以下のホワイトペーパーでは、これらの分野で大幅な改善をもたらす確率論的モデリングなどの具体的な手法について詳しく説明している。
今日の世界でサプライチェーンの回復力を向上させることは、適切なテクノロジーなしにはほぼ不可能である。クラウドコンピューティング、人工知能アルゴリズム、および機械学習は、適応的プラニングを実現する最良の手段である。これらによって、意思決定者があらゆる変化に適応できるよう、リアルタイムでデータを分析し、混乱をシミュレートすることが可能になる。
サプライチェーンマネジメントの適応計画モデルへの移行を検討しているのであれば、検討をやめて実行に移す時です。特に今日のグローバル市場では、変化は絶え間ない。このアプローチは、将来の混乱に備え、足元をすくわれないようにするものです。アダプティブ・プランニングがどのようにレジリエントで将来を見据えたサプライチェーンを構築するのか、また、次のステップとして何をすべきなのかについては、ホワイトペーパーをダウンロードして ご覧ください。