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私のキャリアの大半において、私はサプライチェーンの完全自動化を信じていた。そして、なぜそうしなかったのだろうか?ロジスティクス、デマンド・センシング、在庫管理のすべてがインテリジェント・システムによってシームレスに編成されるというアイデアは、信じられないほど説得力がある。しかし、数十年にわたる現場での経験を経て、私は確固たる結論に達した。完全自律型サプライチェーンの夢は、率直に言って神話である。

自動化が重要でないと言っているわけではない。しかし、いつの日か機械が人間の監視なしにサプライチェーンを運営するようになるという考え方は、非現実的なだけでなく、単純化しすぎている危険性がある。それは非現実的なだけでなく、リスクの高い単純化しすぎだ。

未来は完全な自律型ではない。半自律的で協調的なものだ。

完全な自治はなぜ不十分なのか

完全に自律化されたサプライチェーンは、しばしば「ノータッチ」プランニングと表現される。理論的には効率的に聞こえるかもしれないが、現実の世界では通用しない。私たちを取り巻く環境は、機械だけですべてを管理するにはあまりにも複雑で、ダイナミックで、ビジネスの状況に依存しすぎている。

コカ・コーラでグローバル・サプライチェーンのオペレーションを率いていた頃、私はシステムだけに頼ることの落とし穴を目の当たりにした。サプライヤーの操業停止であれ、港の閉鎖であれ、消費者需要の突然の変化であれ、混乱が起きたとき、アルゴリズムが常に正しいとは限らなかった。人間の判断が最も重要なのです。

スーパープランナーの時代へ

私たちは人間のプランナーに取って代わるのではなく、彼らをアップグレードするのだ。より現実的で効果的なモデルは、半自律的で "ライトタッチ "なプランニングであり、インテリジェント・エージェントが力仕事をこなし、人間のプランナーが戦略的な監督と意思決定のために介入する協働アプローチである。  

エージェントは常時稼働の共同作業者であり、高速で疲れ知らず、どんなアナリストチームよりも多くのデータを処理できると考えてください。エージェントが日常的な予測を管理し、シナリオをシミュレートし、変化に適応し、最適化された提案をする一方で、人間はコンテキストを提供し、適切な質問をし、最終的な判断を下す。

このシフトは、グローバルなサプライチェーンの人材不足に対処する企業の助けにもなっている。経験豊富なプランナーが減少する中、デジタル・エージェントが仕事量を吸収し、生産性を高め、継続性を確保することで、よりスリムなチームがより少ない人員でより多くのことをこなせるようになりつつある。

人間とエージェントのコラボレーション

最良のプランニング・モデルは、人間の知性を代替するのではなく、それを補強するように設計されている。エージェント型AIはタスクを自動化するだけではなく、協働する。リアルタイムの入力を処理し、適応的なシミュレーションを実行し、継続的に自らを調整する。しかし、洞察力、文脈、判断力については、依然として人間のプランナーを頼りにしている。

それが未来だ。ブラックボックス化された自動化ではなく、透明性が高く、説明可能で、協力的な意思決定。人間をループにとどめ、陳腐化させることなく、より有能にするツールによって力を与える「ライトタッチ」モデルだ。

ketteQ: エージェントAIでタレント・ギャップを埋める

私が最近一緒に仕事をした会社で、この変革をリードしているのがketteQだ。同社のPolymatiQ™ソルバーは、私が出会ったどのサプライチェーンAIとも異なっている。継続的なシミュレーションを行い、リアルタイムで適応し、刻々と変化するビジネス状況に基づいて最適化された複数の選択肢を提示する。

PolymatiQが特に強力なのは、企業がより少ないリソースでより多くのことを行うことを支援する点である。PolymatiQは、ベテランのプランナーを雇用することが難しく、バーンアウトが多い環境において、既存のチームの生産性を飛躍的に向上させます。シナリオ・モデリング、予測、チューニングという重労働を引き受けることで、プランナーは戦略、コラボレーション、イノベーションに集中することができます。

これは人材を入れ替えることではなく、能力を拡大することだ。

人間+エージェントのコラボレーションの実際の成果

PolymatiQや他のエージェント・ツールを使っている企業と話をしたことがある。そのフィードバックは驚くほど一貫しています:

  • プランナーは取って代わられるのではなく、力を与えられたと感じる。彼らは単なる量ではなく、価値を重視している。
  • 決断はより早く下される。数日どころか、時には数時間という速さだ。
  • 予測精度とサービスレベルは、障害発生時でも改善される。
  • 洞察が共有され、説明可能で、実行可能であるため、コラボレーションが強化される。

これは、「ノータッチ」の自動化ではなく、人間とインテリジェント・エージェントとの「ライトタッチ」のコラボレーションである。

前途

では、サプライチェーンの自律性は神話なのだろうか?私の考えでは、そうだ。しかし、それは限界ではなく、より良い道筋なのです。人間を排除することがゴールではありません。人間を高めることだ。

エージェント型AIとPolymatiQのようなデジタル副操縦士によって、私たちはより優れたプランニング・システムを構築しているだけでなく、より優れたプランナーを構築している。スーパーパワーを持ったプランナーを。

もしあなたの組織がまだ「ノータッチ」の自動化を追い求めているなら、ビジョンを転換する時かもしれない。未来は完全に自律的なものではなく、半自律的で協調的なものだ。そして、それはすでにここにある。

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著者について

クリス・ガフニー
クリス・ガフニー
ketteQ EABメンバー

エデンフィールド・エグゼクティブ・イン・レジデンス兼H.ミルトン・スチュワート産業システム工学部教授。また、サプライチェーン&ロジスティクス研究所(SCL)のマネージング・ディレクターとジョージア工科大学専門教育(GTPE)のアカデミック・プログラム・ディレクターを兼務。

クリス・ガフニーは、直近ではコカ・コーラ社のグローバル戦略サプライチェーン担当副社長を務めていた。コカ・コーラ社での25年間の在職中、クリスはコカ・コーラ・サプライ社長、製品供給システム戦略担当SVP、システム変革担当VP、北米ロジスティクス担当VPなど、複数の指導的役割を果たした。また、北米における生産量の95%を統括するNational Product Supply Groupのプレジデントも務めた。2020年にコカ・コーラを退職後、ECGのプリンシパルとEDGEサプライチェーンのパートナーに就任し、サプライチェーン領域におけるアドバイスとコンサルティングを提供している。消費財サプライチェーン、サプライチェーン戦略と変革、フットプリントデザインとネットワーク最適化、サプライチェーンオペレーティングモデルと能力構築、ロジスティクスとサプライチェーンプランニングにおいて豊富な経験を持つ。