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認めよう:私はAIオタクになってしまった。

ここ数年、私は人工知能についての本を読んだり、人工知能を使って実験したり、人工知能がどのようにビジネスや生活を変えることができるかを考えたりすることに、自分が認める以上に多くの時間を費やしてきた。生成的AIが見出しを独占している一方で、私はより深遠なもの、つまりエージェント型AIに興味をそそられている。

ketteQでは、エージェント型AIは単なるバズワードではなく、私たちのソフトウェアの基盤となっています。インテリジェントなシステムが単にコンテンツを生成するだけでなく、考え、行動し、適応し、解決する、デジタル労働の時代の到来を告げるものです。

「AIエージェントが単なる道具としてではなく、インテリジェントなチームメイトとして人間と一緒に働く、デジタル労働の時代に突入している。
- マーク・ベニオフ、セールスフォースCEO

エージェント型AIの特徴

ChatGPTのようなジェネレーティブAIツールはプロンプトに反応しますが、エージェントAIは待つのではなく、プロアクティブでゴール志向です。あなたが成功を定義すると、AIは自律的に、リアルタイムのフィードバックから学びながら、そこに到達する方法を見つけ出すのです。

自動化(硬直的)でもなければ、生成的AI(反応的)でもない。エージェント型AIは適応的である。

ketteQのPolymatiQ™ソルバーはこのアプローチを体現しており、何千ものシナリオを評価し、制約条件を管理し、最適なサプライチェーンプランを生成するために継続的に調整します。その結果静的な計画サイクルはもう必要ありません。当て推量はもう必要ありません。

「エージェント型AIは未来であり、単に賢いだけでなく、自己主導型である。AIが単なる書記ではなく、実行者になるのです」。
- フェイフェイ・リー、スタンフォードAIラボ

実社会への影響

業界を問わず、エージェント型AIはすでに価値を提供している:

  • 医療:診断を迅速化し、先を見越したケアを可能にする。
  • 製造:ロボットを人間のワークフローに適応させる。
  • サプライチェーン:企業が在庫を計画し、混乱に対応する方法を変革する。

ガートナーはこの傾向が加速していると見ている:

"2026年までに、サプライチェーン組織の75%以上が、より自律的な意思決定への移行をサポートするために、人工知能と高度な分析機能に投資しているだろう。"
- ガートナー、「2024年の予測」:サプライチェーン・テクノロジー

ketteQでは、エージェント型AIがより良い予測、より高いサービスレベル、在庫コストの削減を実現します。それは人に取って代わるものではなく、意思決定を補強し、従来のツールでは不十分なスピードと敏捷性を引き出すものです。

眠らず、PTOを取らず、常にサプライチェーンの最適化に取り組むデジタル・アシスタントを持つプランナーを想像してみてほしい。

自治にはガバナンスが必要

自主性には責任が伴う。だからこそ、ガバナンス・フレームワークが不可欠なのです。私たちのエージェント・システムは、観察可能性、可聴性、人間によるオーバーライド機能を一から構築しています。

「私たちは、自律的であるだけでなく、目標、価値観、監視が一から組み込まれた、連携したAIを必要としている。
- デミス・ハサビス、ディープマインドCEO

エンタープライズAIは、説明可能で、安全で、説明責任を果たさなければならない。それが信頼を得る方法だ。

クリーンなデータ、真の結果

どんなに賢いAIでも、データが悪ければ意味がありません。ketteQの導入は、クリーンで一貫性のある完全なデータセットを確保するデータハイジーンから始まります。それがインテリジェントな行動の原動力となるのです。

「AIの時代は、まさにデータ品質の時代だ。データが信頼できなければ、AIも信頼できない。"
- アンドリュー・ング、グーグル・ブレイン共同創業者

次のフロンティアエージェントのコラボレーション

今後、マルチエージェントコラボレーションは次の進化を遂げます。需要計画エージェント、ロジスティクス・エージェント、キャパシティ・プランニング・エージェントが、インテリジェントなエンド・ツー・エンドのパフォーマンスを推進するために、部門を超えてリアルタイムで連携している様子を思い浮かべてほしい。

それはSFではない。それがエンタープライズAIの向かう先なのだ。

要点

エージェント型AIはもはや理論ではなく、実際に存在し、ビジネスのやり方を変えている。

それは単に物事をより速く行うということではなく、よりスマートに行うということです。エージェント型AIは、サプライチェーンのような複雑でダイナミックな環境に適応し、学習し、行動します。

静的な計画、レガシーシステム、スプレッドシートベースの手作業による回避策に頼っているのであれば、今こそ再考の時です。 サプライチェーンの未来は、スプレッドシートで構築されるのではなく、デジタル・レイバー、つまり、より賢く計画し、より速く適応し、自信を持ってリードすることを支援する自律型エージェントによってもたらされるのです。

もっと深く知りたいですか?
ダウンロード AIイノベーションガイドサプライチェーンにおける予測型AIから生成型AI、エージェント型AIまで、 元コーニング、チーフ・サプライチェーン・オフィサーのシェリル・キャップスと、ketteQ、チーフ・イノベーション・オフィサーのクリス・アメットの共著。
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著者について

ゲイリー・ブルックス
ゲイリー・ブルックス
チーフ・マーケティング・オフィサー

業界をリードするソフトウェア企業で25年以上にわたってグローバルマーケティング組織を率いてきた経験を持つ。ketteQ入社以前は、Syncron社で最高マーケティング責任者を務め、同社の成長とグローバル展開の加速に貢献した。また、Ariba、Bomgar、Cortera、KnowledgeStorm、Sergivistics、Tradex、Urjanetの各社で、高性能のマーケティング組織を率いてきた。

ゲーリーは、講演者や寄稿執筆者として、サービスおよびサプライチェーンの変革に関するビジョンを共有してきました。 彼の仕事は、Forbes、VentureBeat、ZDNet、Equipment World、Nikkei、Manufacturing Business Technology、Supply & Demand Chain Executive、Field Service Newsなど、世界中の出版物で紹介されている。

ノースイースタン大学で理学士号、レズリー大学で経営学修士号を取得。困窮している人々に支援を提供する慈善団体ブルックス・ファミリー財団の共同設立者。