シニア・データサイエンティスト

ketteQは、Software as a Serviceソリューションとして提供されるサプライチェーン・プランニングおよび自動化プラットフォームです。成長・進化を続ける当社では、高度に組織化され、詳細志向のシニア・データ・サイエンティストを募集しています。この仕事には、非常に魅力的な報酬パッケージと在宅勤務手当が付いています。大手グローバルブランドと経験豊富なチームで働くことができます。エネルギーに溢れ、やる気があり、イニシアチブを取ることができる方には素晴らしいチャンスです。応募資格は以下の通りです：

• 先進的なデータサイエンスソリューションのロードマップを共同で推進する。
• 複雑なビジネス課題を解決するために、ketteQの高度なデータ分析ソリューションエコシステムの設計と開発コンポーネントをリードする。
• スケーラブルな高度データ分析アプリケーションの開発
• 最新の最先端のデータサイエンスとAI/MLの方法論、およびサプライチェーン業界への応用に戦略的な焦点を当てる。
• データサイエンス/AI/MLに関連するビジネス目標をサポートするためのプロセス、サービス、ソフトウェア、その他のツール、および関連するインフラストラクチャ技術を推奨する。

• ビジネスアナリティクス、データサイエンス、数学/統計学、または関連分野の理学士号/理学修士号/博士号、産業工学、サプライチェーン、オペレーションズリサーチの学歴も適切な経験があれば応募可能
• 先進的なデータサイエンス、AI/ML技術を実世界の問題に適用した経験が7年以上あり、サプライチェーンまたは関連アプリケーションの経験があれば尚可。
• ビジネスとサプライチェーンのニーズを理解し、それを活用してビジネス価値を高める製品ソリューションを効果的に設計する能力
• 強力な数学スキル（統計学、代数学など）
• 高度な統計的手法や概念（回帰、分布の性質、統計的検定とその適切な使用法など）の知識と応用経験
• 様々な機械学習技術（クラスタリング、決定木学習、人工ニューラルネットワークなど）と、それらの実際の利点/欠点に関する知識。
• 少なくとも2年間の時系列予測アルゴリズムの実務経験。ARIMAのような統計的アルゴリズムを超えた時系列予測に関する完了したプロジェクト
• ARIMA、ETSなどの古典的な統計的予測アルゴリズムや、Prophetのような新しい時代のアルゴリズムを深く理解していること。
• Linear Regression、Gradient Boosted Decision Trees、Random Forestなどの標準的な回帰アルゴリズムを使用した時系列予測の取り扱いに関する実証済みの経験
• AI/ML技術に関する概念的な知識が豊富で、新しいアプローチや方法論を学び、採用することに意欲的な方。
• LSTM、Transformerなどのディープラーニングにおけるシーケンスモデル、特に時系列予測に関する実践的な知識があること。
• 製品要件の把握、機能仕様のレビュー、ソリューションの開発、テスト計画の策定、テスト、ユーザートレーニング、デプロイメントを含むソフトウェア開発ライフサイクルの理解
• Pythonで堅牢なコードを書く専門的な能力。Scala、Java、C++に精通していることが望ましい。Rの知識があれば尚可
• TensorFlow、Keras、PyTorchなど、少なくとも1つのMLフレームワークに精通していること。
• リレーショナルデータベース（PostgreSQL、MySQLなど）、BI/データ分析ツールの実務経験
• 分散データ/コンピューティングツールの使用経験：Map/Reduce、Hadoop、Hive、Sparkなど
• 従来のリリースとデプロイのワークフローとポリシーの使用経験、およびGitHub/Bitbucketでの作業経験
• Linux環境でのコンテナ化技術（Docker、Kubernetes、AWS Fargate、Argo）および主要なクラウドサービス（AWS、GCP、Azure）での業務経験
• 指導をほとんど受けずに複雑な状況に対処する能力
• データを探索し、技術的な聴衆だけでなく非技術的な聴衆にも洞察を明確に伝える。
• 小売、CPG、eコマース、サプライチェーンでの経験があれば尚可