自律型 AI 開発者 - サプライ チェーン プランニング
仕事について
ketteQ は、SaaS ソリューションとして提供されるサプライチェーン・プランニングおよび自動化プラットフォームです。成長・進化を続ける当社では、サプライチェーンプランニング業務に革命をもたらす先進的なエージェント型AIシステムを構築・実装する先駆的な自律型AI開発者を募集しています。この職務は、最新のエージェントフレームワークを使用して自律型エージェントを作成し、組織目標との強固な整合性を維持しながら、複雑なサプライチェーンの意思決定を独立して処理できる自己改善型、目標指向型のシステムを開発することに重点を置いています。
職務と責任
主な責務
- AutoGPT、BabyAGI、AgentGPTのようなフレームワークを使用して、エージェントAIアーキテクチャを設計・実装し、サプライチェーンプランニングのためのゴール指向自律システムを構築する。
- 洗練されたサプライチェーンエージェントを作成するために、LLM、ツール使用、メモリシステム、プランニング機能を組み合わせたカスタムエージェントフレームワークを開発する。
- 複雑なサプライチェーンオペレーションを協調して調整できる、特殊な役割（プランナー、エクゼキューター、コントローラー、オブザーバー）を持つマルチエージェントシステムを構築する。
- 内省、メタ学習、再帰的自己改善機能を組み込んだ高度な認知アーキテクチャを実装する
- 自律システムがその運用を通じて目標の一貫性と価値の整合性を維持することを保証する、堅牢なエージェント・アライメント・メカニズムを構築する。
必要条件
必要な資格
- コンピュータ・サイエンス、AI、または自律システムに焦点を当てた関連分野の修士号以上
- 5年以上の自律型AIシステム開発経験
- エージェントAIフレームワークとコグニティブアーキテクチャに関する深い専門知識
- LLMベースの自律型エージェントの実装に関する強力なバックグラウンド
- エージェント記憶システム（エピソード、意味、手続き）の経験
- プロダクショングレードの自律型エージェントの導入実績
- 数学的最適化ツールの使用経験
技術的なスキル
- エージェント開発フレームワーク：
- AutoGPTとその誘導体
- エージェント構築のためのLangChain/LlamaIndex
- BabyAGIとタスク分解システム
- カスタムエージェントフレームワークとアーキテクチャ
- エージェント・コンポーネント
- プランニングと推論モジュール
- ツールの使用とAPIの統合
- 記憶システムと知識ベース
- メタ学習と振り返りのメカニズム
- エージェント通信プロトコル
- 最適化ツールとフレームワーク
- 制約プログラミングと最適化のためのGoogle OR-Tools
- 数理最適化のためのGurobi/CPLEX
- 数理モデリングのためのPyMO
- ハイパーパラメータ最適化のためのOptuna/Ray Tune
- SCIP最適化スイート
- ローカル検索最適化のためのLocalSolver
- MLとディープラーニング
- PyTorch/TensorFlow
- Scikit-learn
- XGBoost/ライトGBM
- 強化学習のフレームワーク
コアコンピテンシー
- エージェントAIアーキテクチャとデザインパターンに関する深い理解
- 自律エージェントのための認知アーキテクチャの実装に関する専門知識
- エージェントのアライメントと安全メカニズムに関する深い知識
- マルチエージェントのコーディネーションとコミュニケーションの経験
- スケーラブルで信頼性の高いエージェントシステムを設計する能力
あなたが取り組むプロジェクト
- サプライチェーンの最適化を自立的に行う自律型プランニングエージェントの開発
- MLベースのエージェントと古典的最適化を組み合わせたハイブリッドシステムの開発
- 最適化問題を定式化し、解決する知的エージェントの創造
- サプライチェーンの共同意思決定のためのマルチエージェントシステムの構築
- 継続的な学習と改善のためのエージェント記憶システムの導入
- 安全性と信頼性を高めるビルディング・エージェントの監視・制御システム
- 自己改善のためのエージェント反映メカニズムの設計
- サプライチェーンの意思決定のためのリアルタイム最適化パイプラインの導入
特典
- 競争力のある報酬
- フレキシブルPTO
- 柔軟な勤務形態と継続的な学習
雇用機会均等
ketteQでは、人種、肌の色、宗教、国籍、年齢、性別、配偶者の有無、祖先、身体的・精神的障害、退役軍人の有無、性的指向に関係なく、雇用を検討します。