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Kinaxisでマーケティングを率いていた17年間、私はサプライ・チェーン・プランニングにおける挑戦と変革を最前列で見てきた。私が目の当たりにした最も大きな変化のひとつは、経験豊富なサプライチェーン人材の不足であり、この傾向は近年ますます強まっている。  

現在、私はketteQのエグゼクティブ・アドバイザリー・ボードのメンバーとして、企業がどのように対応しているかについて独自の視点を持っています。はっきりしているのは、企業は大きな人材危機に直面しており、そのギャップを埋める重要な方法としてAIを活用したアダプティブ・プランニングが浮上しているということです。しかし、テクノロジーだけで解決できるわけではありません。AIの潜在能力を真に引き出すためには、企業はチェンジマネジメントとデジタル・フルエンシーにも投資しなければなりません。  

サプライチェーンの人材不足が深刻化する危機  

サプライチェーン計画は、かつてないほど複雑になっている。グローバルな混乱、消費者の期待の変化、急速な技術の進歩により、プランニングはかつてないほどダイナミックで予測不可能なものとなっているしかし、熟練したサプライチェーン・プロフェッショナルのニーズが急増している一方で、確保できる人材プールは縮小している。  

その理由はよく知られている。長年サプライチェーン・オペレーションを支えてきたベビーブーム世代が大量に退職している。一方、この分野に参入する若いプロフェッショナルは減少しており、サプライチェーン・マネジメントはハイテクや金融のキャリアの魅力との競争に苦戦している。その結果多くの組織は、人員不足のチーム、過重な負担を強いられるプランナー、拡大する知識のギャップを抱えている。  

従来のアプローチでは問題が解決しない理由

これまで企業は、より高い給与を提示したり、トレーニングプログラムを改善したり、主要な機能をアウトソーシングすることで、人材不足に対処しようとしてきました。このような戦術は有効ではあるが、根本的な問題を解決するものではない。組織は、より少ない専門家でより多くのことを行う方法を必要としている。  

そこで登場するのが、AIを活用したアダプティブ・プランニングだ。  

AIはいかにしてサプライチェーンの人材格差を埋めるか

AIは人間に取って代わるものではなく、人間の能力を補強するものだ。AIを活用した適切なソリューションは、ルーティンワークを自動化し、意思決定を強化し、より小規模なチームがより効果的にサプライチェーンを管理できるようにします。ketteQでは、企業がAIを活用したアダプティブ・プランニングを主に3つの方法で活用していると見ている:  

  1. 反復タスクの自動化  

従来のサプライチェーンプランニングでは、データ集計から予測調整まで多くの手作業が必要でした。ketteQのPolymatiQ™ソルバーのようなAIを搭載したシステムは、これらのタスクを数秒で処理することができ、プランナーはより価値の高い戦略的意思決定に集中することができます。熟練した専門家の数が少なくなる中、自動化により、すでに過重な負担を強いられているチームを増やすことなく、サプライチェーンのオペレーションが円滑に行われるようになります。  

  1. AIを活用した洞察で意思決定を強化

人材不足の最大の課題のひとつは、経験豊富なプランナーが引退した際に制度的な知識が失われることだ。AIを活用したシステムは、過去のデータを取り込んで学習し、パターンを特定して最適な意思決定を推奨する。組織は人間の直感だけに頼るのではなく、AIを活用してプランナーにリアルタイムの洞察とシナリオ分析を提供することができる。これにより、経験の浅い従業員でも、十分な情報に基づいた戦略的な意思決定ができるようになる。  

  1. 組織全体にわたる専門知識の拡大

サプライチェーンの専門家は需要が高いが、一度に多くの場所にいることはできない。AIは、組織が最高のプランナーの専門知識を拡張することを可能にする。各地域のチームが一から独自の予測や在庫計画を策定するのではなく、AI主導のソリューションが標準化され、最適化された提案を提供することで、チームは自信を持って実行することができる。これによって企業は、労働力が減少しても、一貫性と回復力を維持しやすくなる。  

AI導入だけでは不十分-チェンジ・マネジメントが重要

クロロックス社の元CSCOであるリック・マクドナルド氏は、先日開催されたマニフェスト2025に出席し、業界のリーダーたちから得たものを語りました。これは、私たちがketteQで見ていることを補強するものです:AIはもはやビジネス変革のためのオプションではないが、成功するかどうかは組織の導入方法にかかっている。デジタル・トランスフォーメーションの取り組みにおいて、従業員の85%が意欲を失っていると感じています。つまり、企業はチェンジ・マネジメントを優先し、すべての階層でAIリテラシーに投資し、テクノロジーが人間の知性を置き換えるのではなく、むしろ補強するような文化を醸成しなければならないのです。  

テクノロジーだけに焦点を当て、変革の人材面をおろそかにする組織は、遅れをとる危険性がある。未来は、最先端のAIと従業員のエンゲージメントや継続的な学習のバランスをとる企業のものだ。  

AIを活用した適応型プランニングが未来を拓く

この環境で成功している企業は、人材不足が解消されるのを待っているわけではない。今日、AIを活用してギャップを埋めているのだ。ワークフローの自動化であれ、予測精度の向上であれ、迅速な意思決定の実現であれ、AIを活用したアダプティブ・プランニングはゲームチェンジャーであることを証明している。    

従来の手作業によるプランニング・プロセスに依存し続ける企業は、不利な立場に立たされるだろう。サプライチェーンの人材不足はなくならないが、AIを活用することで、企業はこのシフトを乗り切れるだけでなく、競争力を得ることができる。  

結論AIが可能にする、より強靭な労働力

サプライチェーンには常に人間の専門知識が必要です。しかし、ketteQのようなAIを活用したソリューションがあれば、ベテランの専門家であれ、新規参入者であれ、企業はプランナーが成功するために必要なツールを確実に手に入れることができる。今日AIを採用した企業は、明日の課題を乗り切るために最も有利な立場にある。  

私はキャリアの大半をサプライチェーン業界の進化を見ることに費やしてきたが、今ほど重要な瞬間を見たことはない。問題は、企業がAIを活用したアダプティブ・プランニングを採用すべきかどうかではない。  

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著者について

キルスティン・ワトソン
キルスティン・ワトソン
エグゼクティブ・アドバイザリー・ボード

テクノロジー業界で30年以上にわたりマーケティング・リーダーシップを発揮してきたカーステン・ワトソンは、戦略的成長、ブランド変革、受賞歴のあるマーケティング・イニシアチブを推進してきた。キナクシスのグローバル・マーケティング担当EVPとして、ブランディング、デマンド・ジェネレーション、プロダクト・マーケティング、デジタル戦略、顧客エンゲージメントを指揮し、同社を5,000万ドルから20億ドル以上の市場価値へと成長させた。

BtoBマーケティングとソーシャル・メディア・イノベーションのリーダーとして知られるカースティンは、BtoBマガジンのソーシャル・メディア賞やMarketingProfsのソーシャル・メディア・ケース・スタディ賞などの栄誉に輝いています。Kinaxis入社以前は、Nortel社、Corel社、Natural Convergence社で役員を歴任。高パフォーマンスのチームを構築し、測定可能なインパクトをもたらすことに情熱を注ぐ。