サプライチェーンは常に複雑であったが、今やそれは、収まることを知らない嵐を乗り切るようなものである。地政学的な対立、自然災害、労働争議、不規則な需要パターンが新たな常態となり、企業は常に予測不可能な状況の中で決断を迫られている。先手を打つ唯一の方法は？適応的なプランニングだ。それは、シングルパスとマルチパスのサプライチェーン・ソリューションの違いである。この違いを理解することで、混乱から生き残るか、それとも混乱を乗り越えて成功するかを分けることができる。

シングルパスソルブとは？

シングルパスソリューションは、サプライチェーンプランニングにおける伝統的なアプローチであり、需要ごとにシミュレーションやシナリオを一度実行し、事前に定義された、しばしば時代遅れの仮定やパラメータに基づいて結果を出すものである。この方法は一般的にヒューリスティックアプローチと呼ばれ、最適化手法と比較して明確でわかりやすい結果をもたらしますが、本質的に限界があります。インプットが静的であると仮定しており、計画を実行する前に変化する可能性のある変数の範囲を考慮していない。これは特定の条件下では有効かもしれないが、世界のサプライチェーンが活動するハイパーコネクテッドでダイナミックな環境は、安定とは程遠く、理想的であることは稀である。

シングルパスのヒューリスティック・ソリューションの限界は、供給の途絶、需要の変動、リードタイムの変更などの複雑で動的な要因を扱う場合に特に顕著になる。モデルは、多くの場合導入時に設定され、よく理解されていない一組の仮定を処理するだけであるため、意思決定やビジネスパフォーマンスをよりよく知らせることができる他の潜在的な結果を探ることができない。

マルチパスソルブの利点

一方、マルチパス・ソルブは、より洗練されたダイナミックなアプローチを導入している。マルチパスソリューションでは、シナリオを一度だけ実行するのではなく、インプットを少しずつ変化させながら、複数の反復を実行する。これらのインプットには、需要の仕分け、予測、サプライヤーのリードタイム、生産スケジュール、または調達オプションの変更が含まれる。この確率論的モデリングにより、将来起こりうる結果の範囲が生成され、企業はサプライチェーンの境界条件と、特定の事象がパフォーマンスに与える影響の程度をよりよく理解することができます。

マルチパスソリューションがサプライチェーンプランニングに卓越した価値をもたらす理由はここにある：

• シナリオ探索：マルチパスソルブは、何千ものシナリオと仮定を自動的に並行してテストし、プランニングエンジンは、単一のパスと時代遅れの仮定セットを強制するのではなく、将来起こりうる結果の範囲を探索します。これにより、不測の事態に見舞われるリスクを低減します。

• リスクの軽減：マルチパス・ソルブにより、企業は、さまざまな変数がサプライチェーンにどのような影響を与えるかを分析し、その範囲を理解することで、潜在的なリスクを特定し、それに備えることができる。例えば、需要が予想外に急増する前に、システムは様々なレベルの在庫バッファや生産調整がどのようにその増加に対応できるかをすでに評価している。これにより、サプライチェーンの境界条件や形状を知ることで、反応的に奔走するのではなく、プロアクティブなプランニングが可能になる。

• 変数間の自動調整：適応型サプライチェーンプランニングには、複数の変数を調整する能力が必要であり、マルチパスソルブはこれを可能にするユニークなソリューションです。シングルパスソリューションでは、需要の優先順位のような1つのパラメータセットに対して迅速に計画を立てることができますが、マルチパスソルブでは、コスト、需要の優先順位、供給オプション、リードタイムのような複数の変数の調整を同時にテストすることができ、多数の要因をテストし評価する全体的なソリューションを提供します。

• 継続的な学習：複数のシナリオを実行することによる継続的な探索と評価により、マルチパスソルブは、サプライチェーンの障害点と高台を探し求める反復ごとに学習し、改善することができます。新しいデータや市場環境が発生すると、システムは予測とチューニングを改良し、サプライチェーンが常に最新の情報とパラメータで運用されるようにします。

適応型サプライチェーン計画におけるマルチパス解法の役割

マルチパスソルブは、柔軟性と応答性が最も重要な適応型サプライチェーンプランニングにおいて、基礎的な役割を果たします。その方法は以下の通りである：

• レジリエンスの構築適応型サプライチェーンプランニングとは、100％確実に未来を予測することではない。むしろ、さまざまな可能性のある未来に備えることです。マルチパスソリューションは、さまざまなシナリオに適応可能な計画を策定するために必要な洞察を提供することで、企業がレジリエンスを構築するのに役立ちます。

• コラボレーションの強化：マルチパス・ソルブは様々な結果を考慮するため、部門を超えたコラボレーションを促進する。営業、調達、オペレーションは、それぞれの目的に関連するシナリオを評価し、プレッシャーテストを行い、全体として最善の戦略を選択するために協力することができる。これにより、サイロが解消され、共有されたデータ主導の意思決定に基づいてチームの足並みが揃う。

• 戦略的意思決定：マルチパスのフレームワークでさまざまなシナリオと結果を探索する能力は、より戦略的で確信に満ちた意思決定を促進します。サプライチェーンリーダーは、単一の仮定から構築された硬直的な計画に依存するのではなく、様々な選択肢を比較し、トレードオフを検討し、何が持続可能であるかを確信した上で、企業の長期的目標を最もよくサポートする計画を選択することができます。

• 不確実な市場での適応力：消費者需要の突然の変化への対応やサプライチェーンのショックへの対応など、マルチパスアプローチにより、企業は変化する市場環境に動的に適応することができます。この適応性により、組織は機敏性を維持し、新たな課題に迅速にピボットして対応することができ、業績を確保することができます。

ketteQのPolymatiQ™がマルチパスソルブと適応プランニングをどのように実現するか

ketteQのアダプティブ・サプライチェーン・プランニングの中核をなすのは、特許出願中のPolymatiQ™ソルバーです。リアルタイムのデータに基づいて継続的にチューニングと調整を行うことで、ketteQは静的なプランニングにとどまらず、真に適応的なアプローチを採用することを可能にします。これは意思決定を強化し、リスクを低減するだけでなく、半自律的なプランニングへの重要な一歩となります。

サプライチェーンの複雑性が増し続ける中、ketteQのPolymatiQソリューションによるマルチパスソリューションが提供する柔軟性と先見性は、将来を見据えた組織にとって極めて重要です。この機能により、事業運営と財務のパフォーマンスを最大化しながら、先行きの不確実性に備えることができます。

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