コンサルタントは、サプライチェーン組織を変革へと導く極めて重要な役割を担っている。変動が常態化し、複雑さが増す中、顧客はより良いデータを求めるだけでなく、より速く、より賢く、より確信に満ちた意思決定を必要としています。そこで、マルチパスプランニングとketteQのPolymatiQ™エージェント型AIエンジンの出番となる。しかし、関心と緊急性を引き出す鍵は、顧客がよく知っている業界特有のペインポイントに合わせてメッセージをカスタマイズすることにあります。
このガイドブックは、コンサルタントがketteQのアダプティブ・プランニング・アプローチを、業界別に最も重要な課題に結びつけるための論点と背景を提供するものです。
従来のプランニング・ツールは、分析、解決、提案という1つのパスを実行する。しかし、現実のサプライチェーンは単一の結果で動いているわけではない。マルチパスプランニングは、確率的で適応的なアプローチであり、様々な仮定、制約、入力に対して、自律的に何千ものシミュレーションを実行し、最適な意思決定を行います。
ketteQのPolymatiQ™エージェント型AIエンジンは、あらゆる結果を評価することで、これを現実のものとし、企業がリスクを軽減し、迅速に対応し、プランニングの信頼性を高めることを支援します。コンサルタントにとっては、レガシー・システムよりも迅速かつ柔軟で、はるかに正確な、ダイナミックで適応性のある業界固有のプランニングを可能にする画期的な製品です。
主な使用例
共通の課題
切断されたシステム。静的な予測。分断されたチーム。製造業の顧客は、長納期生産と短期的な市場シフトを整合させる計画ソリューションを必要としています。マルチパス・プランニングにより、さまざまな需要シナリオ、生産制約、在庫戦略をシミュレートし、サービスと効率の両方を促進することができます。
"ketteQを使えば、月次の計画サイクルから、販売、供給、オペレーションにまたがる継続的な調整への移行を支援します。"
主な使用例
共通の課題:
ある地域では在庫過剰、別の地域では在庫不足。流通業者は、供給の不確実性、需要の変動性、薄利多売と格闘しています。マルチパス計画により、在庫を決定する前に、補充頻度、リードタイムの変動性、在庫切れのペナルティをシミュレートすることができます。
Consultant's Talking Point:
"次のトラックが走り出す前に、1ダースの補充戦略をモデル化しよう。"
サービスパーツ予測不能な事態の管理
主な使用例
Common Challenges:
何万ものSKU、低い利用率、高いサービス期待が、この領域を困難にしていることはよく知られている。コンサルタントは、PolymatiQ™エージェントAIエンジンが、複雑な分散ネットワークにおいて、過剰在庫を抱えることなく、サービスとコストの両方を最適化するのに役立つことを強調することができます。
Consultant's Talking Point:
"マルチパスプランニングを使えば、あらゆるものをちょうどいい量に、そして何もないものを多すぎるくらいに仕入れることができる。
主な使用例
共通の課題:
ライフサイエンス企業は、規制遵守、短い保存期間、デリケートなロジスティクスを考慮しなければなりません。コンサルタントは、ketteQが患者の転帰を危険にさらすことなく、登録率、出荷遅延、需要の変動をリアルタイムで調整するプランニングを可能にする方法を紹介することができます。
Consultant's Talking Point:
"バッチタイミングから需要の変動まで、あらゆる変動要因が重要です。ketteQ を使えば、何が起こるかわからない前に、次の計画を立てることができます。"
主な使用例
共通の課題:
↪C_200D↩
製品サイクルが速い。予測不可能な需要。部品不足ハイテクメーカーは、制約ベースのシナリオを評価し、チームを調整し、規模に応じたwhat-if分析をサポートするマルチパスプランニングの能力から利益を得ている。
Consultant's Talking Point:
"予測が毎週のように変わる場合、月に一度の計画では間に合いません。私たちは、毎日を先取りするお手伝いをします。"
最高のコンサルタントは、テクノロジーをインパクトに変換します。マルチパス・プランニングにより、コンサルタントは各クライアントの業界の実情に合わせてケッテQの会話を調整し、プランニングがどのように改善できるかだけでなく、どのように変革できるかを示すことができる。ビジネス課題を言語化する。実際のユースケースを提示する。そして最も重要なことは、適応的なプランニングが、いかにして測定可能な業務および財務上の成果につながるかを示すことです。
なぜなら、ketteQとPolymatiQ™エージェントAIエンジンを使えば、より良いプランニングを提供するだけでなく、より良い意思決定を提供することができるからです。
マルチパスプランニングの変革力については、Unlocking the Futureをお読みください:ketteQはどのようにエージェントAIを確率的モデリングに使用したか。