慢性的なサプライチェーンの混乱に対処するには、新しいサプライチェーンの考え方が必要です。

サプライチェーンのリーダーたちは、混乱がなくならないことに同意しています。燃料価格の高騰からドライバー不足まで、 コンテナシーリングレート変動このような状況において、サプライチェーンは、常に緊張を維持できるような強靭なサプライチェーンを構築することが重要です。このセミナーでは、サプライチェーンのリーダーである、Manish Govil博士をお招きし、そのお話を伺います。アマゾン ウェブ サービス（AWS）データ収集のスピードが解決への道を切り開くなど、サプライチェーンのトレンドに関する幅広い知見を得ることができます。 視聴はこちらから月刊「Supply Chain Automation」に掲載されました。リンクトイングローバルサプライチェーンリーダーを招いたグループラウンドテーブルマイク・ランドリーとブルース・リチャードソンのチーフ・エンタープライズ・ストラテジスト。セールスフォース.

アマゾン ウェブ サービス（AWS）のグローバルセグメントリーダーであるマニッシュ・ゴビル博士は、「混乱は今やサプライチェーン業務を定義するものであり、事業者は破局的なシフトさえも常態として処理できるようなサプライチェーンを設計する必要に迫られている」と述べています。

企業のサプライチェーン全体をエンドツーエンドで可視化することは、予測不可能な事態に備えるための重要な要素の一つです。ゴビルは、考慮すべき重要な点が3つあると言います。

1. 企業がエンドツーエンドの可視性をリアルタイムで得るにはどうすればよいのでしょうか。組織内の異なるサイロ、あるいはシステム間に存在するデータを収集、相関、文脈化することで、サプライチェーンのある部分で発生した事象が他の部分にどのような影響を与えるかを見ることができます。
2. 企業はどのように対応すべきかを判断するのでしょうか？企業は、混乱に素早く対応するだけでなく、代替資源やサプライヤーを準備することで、混乱を予期しておく必要があります。例えば、半導体チップの供給不足がそうです。半導体チップの供給不足が始まった当初から、あるいはそれよりも早く、代替供給源を素早く確保した企業でなければ、追いつくことはほとんどできなかったとゴビルは説明します。
3. 混乱に先立ち、あるいはリアルタイムで供給や資源の代替案を選択する際の意思決定を自動化するにはどうすればよいのでしょうか。データを活用し、データに関するコミュニケーションを組織内外のさまざまなステークホルダーに提供する必要があります。企業は、部門やシステムを超えたデータの単一ソースや窓口を作る必要があります。
   

多層的な可視化は不可欠であり、組織のさまざまな領域に存在する多くのデータを関連付けることで、混乱の影響や脆弱性についてのより完全なイメージを作成することができます。データはマッピングすることができ、より完全な可視性を構築するためのソフトウェアが存在します。

北極星を確立する

多くの企業は、エンドツーエンドの可視性を確立するという北斗の旅の初期段階にある、とGenpactのSVP Supply Chain Service Line Global LeaderであるMike Landryは言う。ERPシステムを一本化し、関連情報を追跡・収集している各社内システムからデータを取得することは、非常に簡単なことです。クラウドベースとオンデマンドデータの利点は、企業が北極星の旅を一歩ずつ進めることができ、それが巨大なステップと投資でなければならないと感じる必要がないことです。

AWS、Salesforce、ketteQのような強力なパートナーシップは、その旅をますます容易にしていると、SalesforceのChief Enterprise StrategistであるBruce Richardson氏は指摘します。データへのアクセスや活用は、混乱を予測し管理するためだけでなく、顧客からの最も一般的な質問である「私の荷物はどこにあるのか」「私の荷物はいつ届くのか」にリアルタイムで答えることができるようになりつつある。  

アライメントへの挑戦

データをめぐるアライメントは、企業にとって引き続き課題となっています。この調整は上流と下流の両方で行われる必要があり、テクノロジーソリューションにAIやMLを組み込むことが新たなフロンティアになっています。

さらに、IT部門の連携を図り、各部門が独自のシステムを持っていて、他の部門とのコミュニケーションや統合ができないようなことがないようにする必要がありますし、人の役割に関する疑問もあります。最近のガートナーのレポートでは、人間が「ループの中にいる」「ループの中にいる」「ループの外にいる」場合の概要が示されている、とランドリーは指摘する。MLを使えば、「予測、在庫配置、available to promise、ダイナミックルーティング、工場スケジューリングなど、数多くのサプライチェーンプロセスにおいて、人間がループから外れることが実現可能だ」とレポートには書かれています。

シルバーライニング

企業がデータを使って、今や無限に続く破壊の流れを予測、防止、管理する方法を整理する中で、サプライチェーンが、大統領からコメディアンまで、誰もが頻繁に使うユビキタス用語になったことは良いニュースです。

サプライチェーン業界の深い課題に対するソリューションニーズを満たすketteQのソリューションは、Salesforceのプラットフォーム上に構築されているため、企業はすでに導入しているものと同一または類似の技術を簡単に採用することができます。そのため、導入はより簡単で迅速です。

最終的に企業は、ソフトウェアを使って混乱を予期することができます。それは明日の新聞を今日手に入れるようなものだ、とランドリー氏は言う。

貴社が供給課題に対する反応時間を短縮する方法について知ることができます、 お電話でお問い合わせください.

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