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サービスパーツとプランニングの紹介

貴社の従業員の中に、サービスパーツの在庫管理におけるSPPの意味について疑問をお持ちの方はいらっしゃいませんか?自動車業界やその他の複雑な製造需要を持つ企業において、変動する在庫ニーズにどのように対処していますか?在庫コストを最小限に抑える最善の努力をしながら、在庫と顧客需要のバランスを取ることが重要です。

貴社の施設に保管されている部品の正確な位置と量をご存知ですか?今ある在庫をいくらで売ることができますか?在庫を再注文する最適な時期はいつか?

このような情報がなければ、需要の予測と計画、理想的な価格の設定、修理と返品を管理することははるかに難しくなる。

サービスパーツ・プランニングは、企業が保有する資産や顧客が運用する機器のメンテナンスや修理の効率化を支援するために、在庫量やロケーションを継続的に最適化するために利用されます。そのため、ketteQのSPPデリバリーソリューションは、予測、在庫最適化、流通計画などの主要プロセスを通じてサービスパーツ計画をサポートします。 

主要サービス部品計画プロセス

部品計画プロセス、特にサービス・スペア・パーツ管理に関わる多くの重要なプロセスについて考えてみよう:

需要計画

現在、そして将来にわたって、顧客はどれだけの製品を必要としているのか。需要の見通しが立てば、十分な部品の在庫を計画することができる。 

在庫の最適化

特に需要の変動に直面している場合、過剰な在庫を施設に保管することでコストを無駄にしたくありません。そうでなければ、製品が期限切れになったり、古くなって価値が下がったりするリスクがある。 

分配と割り当て

サービスパーツの在庫方法と、サービスコールの際にこれらのパーツを提供するアプローチのバランスをとることが極めて重要です。例えば、SKUや名称が更新された新しい部品は、古い部品と互換性があるのでしょうか?特にリアルタイムの在庫データの力を活用していない場合、オペレーションチームは在庫の専門家と同じページにいない可能性があります。

アナリティクス

在庫の状態、サプライチェーンの問題、外的要因、顧客需要などの情報を継続的に管理する必要があります。ketteQのソリューションは、部品計画プロセスにおけるリアルタイムデータの統合を可能にし、システムの可視性を高めて効率を向上させます。

ketteQ サービスパーツ管理ソリューション

ketteQは、PolymatiQ™ソルバー(特許出願中)による履歴データの取得や予測などのオプションにより、在庫およびサービスパーツのプランニングに対応します。

当社のソリューションは、堅牢な在庫と需要予測のために、既存のシステムとのスケーラブルな統合を提供します。特に自動車部品サービス業界など、機動的な調整が必要な業界に適しています。

当社のソリューションは、スペアパーツ管理のプロセスフローの最適化を支援します。サービスパーツのプランニングにAIとMLを活用することで効率を高め、顧客需要の変化やサプライチェーンの問題に起因するオペレーションの混乱など、変動する状況へのリアルタイムな適応を可能にします。

エンド・ツー・エンドの予測から、承認サプライヤーリストの管理能力まで、移動在庫拠点、遠隔地の現場、物流センターなど、サービスパーツが最も必要とされるときに、必要な場所で利用できるよう支援します。

部品を安定的に入手できるようにすることで、サービスの遅れを最小限に抑え、コストを削減することができます。その結果、売上の増加やそれに伴う顧客満足度の向上が期待できます。

自動補充プロセス

サービスや販売にコストのかかる中断を避けるために在庫を補充していませんか?自動補充プロセスにより、倉庫内の在庫を最適なレベルに保つことができ、オペレーションがより効率的になります。

もう、従業員が手作業で在庫データベースシステムに入力する必要はありません。精度が向上することで、収益の流れが改善され、事業規模を拡大する際の意思決定プロセスがサポートされます。

これは、機械学習とAIによってサポートされ、在庫の状態について継続的に更新されるデータを理解することで、タイムリーな補充提案と注文を行うことを含みます。これらは、自動補充プロセスを組織の他のビジネスシステムと統合する上で極めて重要な要素です。在庫管理が改善されれば、統一されたアプローチで管理できるようになります。

ketteQのソリューションは、在庫に関するダイナミックな洞察とコントロールにより、お客様の補充プロセスをサポートし、サプライチェーンノード全体の効率を高めます。その結果、オペレーションの遅延が減少します。 

自動車部品の予測

自動車部品業界では、サプライチェーンの混乱や需要変動の可能性が常につきまとうため、高度な予測ソリューションを採用することが重要です。そうすることで、需要と供給を一致させ、在庫コストを削減することができます。余分な在庫を取り除くことで、保有コストを削減することができます。

ketteQの先進的なソフトウェアの予測機能は、予測シフトを動的に調整し、在庫レベルをより正確に最適化するための洞察を提供する、強化された予測分析によってサポートされています。そして、市場の変化に対応し、より競争力を高めるために俊敏性を高めることができます。

部品のタイムリーな納品は、消費者の満足度向上につながり、何度も足を運んでくれるロイヤルカスタマーになってくれます。より満足度の高い顧客は、他の顧客にも貴社のサービスを利用するよう紹介する傾向があります。 

緊急の修理や補充、調達注文の必要性を最小限に抑えることで、迅速化コストを削減できます。予測は、より良い計画を立て、サプライチェーンの可視性を高めるのに役立ちます(すべての供給源を考慮に入れます)。さらに、過剰在庫を最小限に抑えることで、陳腐化した在庫の量を減らすことができます。

製品の互換性と在庫計画 

サービススペア部品の管理プロセスでは、どの製品が互換性があるかを考慮する必要があります。これは正確な在庫計画に不可欠な側面です。 

スーパーセッションチェーンでは、どの製品が古い対応製品の代替に適しているか、具体的な知識がある。メーカーが特定のユニットを製造中止しようとしている製品に需要を切り替えることもできるし、商品が陳腐化すると見なされる前に、まず古い製品の既存在庫をすべて使い切って倉庫のスペースを空けることを計画することもできる。 

ketteQのソリューションは、アジャイルかつデータ中心のツールで複雑な製品ライフサイクル管理をサポートし、余剰在庫の削減と効果的な需要への対応を実現します。

流通要件計画(DRP) 

ディストリビューション・リクワイヤメント・プランニング(DRP)により、顧客の需要を満たすために今必要な品目と、特定の場所に必要な数を把握することで、迅速かつ効率的に製品を供給することができます。DRPでは、在庫がいつ枯渇するかを把握できるため、時間内に自動的に部品を補充することができます。 

ketteQのソリューションは、リアルタイムの需給変動に基づいたプロアクティブな物流調整を可能にし、リードタイムを短縮し、サービスレベルを向上させることで、業務効率を改善します。これらのソリューションは、流通在庫をより適切に管理し、補充リードタイムを維持するのに役立ちます。また、顧客が最も必要としているときに在庫がなくなれば、顧客を失望させることもありません。

サービスパーツ計画のための分析とモニタリング

堅実なSPPソリューションは、より良いサービス部品計画を促進するために、データ分析とモニタリングを組み込んでいる。 

サービス・パーツ・プランニングでは、分析のために過去のデータを収集、保存、管理する必要があります。また、モニタリングツールを使用して、潜在的な部品不足に対処し、現在の入荷状況やサプライヤーの業績を把握します。この情報により、在庫要件をよりよく満たすことができる代替サプライヤーを見つける時期が来たと判断した場合など、より機敏に動くことができます。

ketteQのアナリティクスとカスタマイズ可能なダッシュボードは、リアルタイムな可視性を提供します。変動する状況下でも即座に管理者にアラートを発し、対応力を向上させます。高度な人工知能と機械学習により、分析結果は正確な数値となり、サービスパーツの配分をより適切に計画することができます。

サービスパーツ管理を合理化するSPPソリューションならketteQにお任せください。 

サービスパーツの管理タスクを常に把握することは、顧客の満足度を維持し、在庫を最適化し、倉庫内の商品を補充するコストを削減するために非常に重要です。

需要予測や製品の互換性を判断するためのデータ主導のアプローチは、貴社の顧客との関係を維持し、競争力を維持するために不可欠です。サービスパーツ管理を合理化するために、ketteQ SPP ソリューションをご活用ください。

ketteQのソリューションは、シームレスなオペレーションをサポートし、サプライチェーン機能全般にわたる意思決定の最適化を支援します。また、SPPソリューションを最大限にご活用いただくためのコンサルティングサービスもご提供しております。サービスパーツ・マネジメントに対する当社のアプローチについて、詳しくはこちらまでお問い合わせください。

 

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著者について

マーク・バルテ
マーク・バルテ
サービス担当副社長

マークは38年以上にわたるサプライチェーンの経験を持ち、先見性のある技術革新をリードすることで、クライアントに財務的・定量的な大きな成果をもたらす変革的なプロセス改革を推進している。複雑なサプライチェーンの課題を解決するためにテクノロジーを応用した先見性のある戦略的ロードマップを策定するユニークな能力で有名。

ketteQ入社以前は、Logilityで研究開発、製品管理、アナリストリレーション、ソートリーダーシップ、企業買収の総責任者を含む主要幹部職を歴任。

セワニー(南部大学)で数学の理学士号を、ジョージア工科大学でオペレーションズ・リサーチの理学修士号を取得。